Vad du kan förvänta dig av nästa generations flottateknik

Vad du kan förvänta dig av nästa generations flottateknik

Sobre el autor

Derek Bryan är vice vd för EMEA för Verizon Connect

När vi tänker på nästa generations flottaoperationer ägnas särskild uppmärksamhet åt konceptet med autonoma fordon. Men tidslinjen för utbredd användning av verkligt autonoma fordon är inte förutsägbar. Teslas grundare Elon Musk sa att företagets bilar skulle vara "helt autonoma" 2017 (ett faktum som ännu inte har antagits), men det året sa en av de ledande förespråkarna för autonom fordonsteknologi i branschen att biltillverkaren inte kommer att hända. under nästa decennium. "

Som ett resultat är det mer produktivt för framtida vagnparksförvaltare att överväga spjutspetsteknologi som kan hjälpa vagnparksbaserade verksamheter att konkurrera, snarare än att ersätta konceptet med den mänskliga föraren. Dagens framväxande vagnparksteknologier är för det mesta mer fokuserade på att ge förare och vagnparksförvaltare möjlighet att arbeta mer effektivt. Här undersöker vi en handfull innovationer som redan antagits av sektorn, såväl som den framtida utvecklingen av verksamheten.

Beräkningskraft

Algoritmisk datorbearbetning eller maskininlärning, såväl som framsteg inom datalagring, har öppnat möjligheter som verkade otänkbara för bara några år sedan. Till exempel samlar och analyserar ett autonomt fordon mer än en terabyte data i realtid varje dag. Denna förmåga att samla in, analysera och bearbeta stora datamängder har lett till on-demand-tjänster som gör att vi kan titta på TV, streama musik, beställa en taxi eller boka hotellrum på vår mobiltelefon. eller online nästan direkt. vilket borde vara möjligt för både konsumenter och mobila arbetstagare.

Med ytterligare processorkraft kan underhållare söka efter flera datakällor för större sampel eller korrelera olika datamängder för att ge mer detaljerad information. Samtidigt skapar ytterligare bearbetning nya sätt att göra ytterligare data lättare att förstå eller till och med automatisera. Detta kommer att utvecklas ytterligare eftersom branschen utnyttjar möjligheten att samla in mer kontextuellt relevant data från en kombination av enheter som fordon, mobila enheter och datorer. Andra sensorer aktiverade av Internet.

Även om en utbredd användning av autonoma fordon kan ta lång tid, ökar beräkningskraften hos icke-autonoma fordon avsevärt. Fordon kan nu kommunicera mer information till chefer än någonsin tidigare. Motordiagnostiska detaljer som temperatur, olje- eller bränslenivå, slitage på delar, föremål inuti fordonet som användning av säkerhetsbälten, antal passagerare och till och med vad som stod på radion.

Ledningsfördelar

Detta möjliggör effektivare fordonshantering. Chefer kan förutse potentiella motorproblem och planera fordonsunderhåll innan de inträffar. De kan också få annan information som kan förbättra de anställdas säkerhet eller välbefinnande och förbättra kundnöjdheten. Till exempel, om ett fordons motor inte är igång är vadet tillräckligt säkert, föraren kan bli försenad; Detta kan automatiskt kommuniceras till kunder eller andra anställda. Eller, om fordonets värme är på kontinuerligt, kan chefer tillhandahålla bättre uniformer för att hjälpa förarna att hålla sig varma och undvika att bli sjuka, samtidigt som de minskar bränsleförbrukningen.

Mobila medarbetare kan snart se fram emot en nästan friktionsfri upplevelse, där de inte längre skulle behöva ange data manuellt eller uppdatera en chef medan de utför en uppgift, medan chefer skulle gynnas. värdefull information automatiskt för att förbättra beslutsfattandet. Tänk dig till exempel att en anställd på fältet installerar en parabol åt en kund. Om installationen tog längre tid än förväntat, kan kontextuell datainsamling och analys automatiskt fastställa detta och tilldela ditt nästa jobb till en annan fältserviceagent eller kommunicera en tid på dygnet. Exakt planerad ankomst till nästa kund, allt utan arbetarinblandning. eller chef.

Taligenkänning

Det snabba antagandet av teknik för röstigenkänning visar hur mycket programvaran har utvecklats. Även om den är opålitlig, börjar röstdikteringen ersätta skrivning i onlinekonsultationer. Tjugo procent av mobila konsultationer gjordes med röst under 2016, medan noggrannheten nu är runt 95 %. Förbättrad taligenkänning är ett kraftfullt verktyg för den mobila arbetaren, som möjliggör handsfree datainmatning, aktivitetsaktivering och kommunikation med chefer. Detta innebär att mobila arbetare kan utföra sina jobb mer effektivt utan att behöva oroa sig för uppgiften. Detta är särskilt användbart i flottan eftersom det hjälper till att skapa en bättre och säkrare arbetsupplevelse på fältet.

För flera år sedan var konceptet med att strömma filmer, tv eller sportevenemang i högupplöst format på Internet inte ett alternativ. Men med förbättrad anslutning och videokomprimeringsteknik kan vi skapa mer visuellt styrd kommunikation mellan mobila medarbetare och kontoret. Visuella sensorer mellan kontoret och den mobila arbetaren kan möjliggöra effektivare service genom att tillåta fjärravkänning av diagnostik eller instruktioner från en chef. Till exempel kan en ingenjör som arbetar på en plats använda video för att på distans rådgöra med en person på kontoret för att hitta en lämplig lösning, istället för att behöva lämna platsen eller skicka en annan arbetare.

Tekniken kommer att fortsätta att förbättra mobilitet och fältarbete. Bättre användning av teknik kommer att minska personalens arbetsbelastning snarare än att öka arbetsbelastningen. För arbetare kommer det att göra livet enklare, kräva färre ingrepp och skapa en nästan sömlös process för kontorsrapportering. För chefer kommer tekniken att ge större synlighet till deras fältagenters prestationer. Det verkar inte finnas någon gräns för mängden data som kan samlas in, korreleras och analyseras för att förbättra organisationens funktion, göra den säkrare, mer lönsam och roligare.

Derek Bryan är Vice President EMEA för Verizon Connect.