Vad är dimberäkningen? | Jämförelsen

Vad är dimberäkningen? | Jämförelsen
IT-dimma avser en decentraliserad IT-struktur, där resurser, inklusive data och applikationer, placeras på logiska platser mellan datakällan och molnet; Det är också känt som "dimma" och "dimnät". Målet är att föra grundläggande analystjänster till kanten av nätverket, förbättra prestanda genom att placera IT-resurser närmare där de behövs, och på så sätt minska avståndet till transport av data över nätverket, och därigenom förbättra den totala effektiviteten och nätverkets prestanda. Datordimma kan också implementeras av säkerhetsskäl, eftersom den har förmågan att segmentera bandbreddstrafik och introducera ytterligare brandväggar i ett nätverk för ökad säkerhet. Datordimma har sitt ursprung som en förlängning av cloud computing, vilket är paradigmet att ha data, lagring och applikationer på en fjärrserver och inte värd lokalt. Med cloud computing-modellen kan klienten köpa tjänsterna från en leverantör, som inte bara tillhandahåller tjänsten, utan även underhåll och uppdateringar, med fördelen att vara tillgänglig var som helst och underlätta lagarbete.

Historia om dimberäkning.

Termen fog computing är förknippad med Cisco, som varumärkesskyddade namnet "Cisco Fog Computing", som spelade på cloud computing eftersom moln finns på himlen, och dimma hänvisar till moln. Nära marken. 2015 skapades ett OpenFog-konsortium med grundarna ARM, Cisco, Dell, Intel, Microsoft och Princeton University, och ytterligare bidragande medlemmar inklusive GE, Hitachi och Foxconn. IBM introducerade termen nära besläktad med, och mestadels synonymt med (även om i vissa situationer inte exakt) "IT-kant".

Fördelar och nackdelar

Att beräkna dimma har ett antal fördelar. Genom att lägga till möjligheten att bearbeta data närmare där den skapades, försöker Computer Fog skapa ett nätverk med lägre latens med mindre data att ladda ner, och därigenom öka effektiviteten för att den ska behandlas. Det finns också fördelen att data fortfarande kan bearbetas med dimberäkningen i en situation där bandbredd inte är tillgänglig. IT-dimman tillhandahåller en mellanhand mellan dessa IoT-enheter och den molnbaserade datorinfrastruktur de ansluter till, eftersom den kan analysera och bearbeta data närmare där den kom ifrån, filtrera vad som laddas upp till molnet. En nackdel med cloud computing är att all denna nätverksdator är starkt beroende av datatransport. Även om tillgången till bredbandsinternet generellt har förbättrats under det senaste decenniet, innebär tillgängligheten, överbelastningstoppar, långsammare hastigheter på 3G och 4G mobila mobilnät, samt möjligheter Begränsad tillgång till Internet, oavsett om det är underjordiskt, utanför nätet eller med flyg, fortfarande utmaningar. Denna brist på konstant åtkomst leder till situationer där data skapas i en takt som överstiger den hastighet med vilken nätverket kan flytta den för analys. Det väcker också oro för säkerheten för denna skapade data, vilket blir allt vanligare i takt med att IoT-enheter blir allt vanligare. Fysiskt sett är denna extra beräkningskraft närmast platsen för dataskapande i en dimberäkningskonfiguration på nivån för en dimnod, vilket anses vara en viktig ingrediens i ett molnbaserat nätverk. dimmig sak. Dimnoden, som är placerad i en smart router eller gateway-enhet, gör att data kan bearbetas i denna smarta enhet, så att endast nödvändig data överförs till molnet och minskar bandbredden som används.

Elektrisk mätare

Tillämpningar av dimma i den verkliga världen.

Ett exempel på ett användningsfall för att beräkna dimma är ett smart nät. Dagens elnät är ganska dynamiska, svarar på ökad elförbrukning och minskar produktionen när det inte är nödvändigt att vara ekonomiskt. För att fungera effektivt är ett smart elnät starkt beroende av realtidsdata om elproduktion och elförbrukning. Dimberäkning är idealisk för detta, eftersom data i vissa fall skapas på en avlägsen plats och det är bättre att bearbeta det där. I andra situationer kommer data inte från en isolerad sensor, utan från en grupp av sensorer, såsom elmätare i ett grannskap, och det är bättre att bearbeta och aggregera data lokalt, snarare än att överbelasta datahastigheten genom att överföra data utan fullständig process. Ett annat användningsfall för dimdatorer relaterar till IoT-applikationer, såsom nästa generations smartare transportnätverk, känt som V2V i USA, och Car-to-Car-konsortiet i Europa. . Med namnet "Fordonens Internet" är varje fordon och trafikövervakningsenhet en IoT-enhet som genererar en ström av data och ansluter till andra fordon, såväl som trafikljus och själva gatorna, med löfte om en säkrare transport för en bättre kollision. undvikande med smidigare trafik. Varje fordon har potential att generera en viss mängd data bara om hastighet och riktning, samt överföra till andra fordon när och hur mycket det bromsar. Eftersom data kommer från fordon i rörelse måste de överföras trådlöst på 5.9 GHz-frekvensen i USA; Om det inte görs på rätt sätt kan mängden data lätt överväldiga din färdiga mobila bandbredd. Ett nyckelelement i att dela begränsad mobil bandbredd är databehandling på fordonsnivå genom en dimmaberäkningsmetod via en bearbetningsenhet på fordon. Dimdatorer har också tillämpats på tillverkning i IIoT (Industrial Internet of Things). Detta gör det möjligt för tillverkningsenheter som är anslutna till sensorer och kameror att samla in och bearbeta data lokalt, istället för att skicka all denna data till molnet. Lokal bearbetning av dessa data, i en verklig trådlös modell, resulterade i en 98 % minskning av överförda datapaket, samtidigt som 97 % datanoggrannhet bibehölls, i en dimdatormodell av distribuerad data. Dessutom är Power Save idealiskt för effektiv strömförbrukning, en avgörande funktion för att installera batteridrivna enheter. Även om IT-dimma är en nyare utveckling inom molnberäkningsparadigmet, har den betydande fart och är väl positionerad för tillväxt.