Vad är Amazon Aurora? | Jämförelsen

Vad är Amazon Aurora? | Jämförelsen

För stora företag eller de med stora dataanalysbehov kanske inte grundläggande molntjänster hjälper. Alternativ med öppen källkod kan vara för opålitliga eller inte tillräckligt snabba, alternativ på plats kräver för mycket underhåll eller så finns det för många komplexa variabler för intern IT-personal att oroa sig för. Amazon Aurora är en nästa generations relationsdatabas designad för molnet med IT-förmågan att spåra de mest prestationsorienterade dataanalysprojekten. Medan en vanlig molndatabas kan köras med öppen källkod (inklusive Amazons kallade RDS eller Relational Database Service), är Aurora ett stort steg framåt eftersom det i huvudsak är en relationsdatabas. företagsklass som körs i molnet, men som fortfarande erbjuder samma intuitiva Amazon RDS-användargränssnitt (och körs faktiskt ovanpå RDS). En relationsdatabas för kommersiellt bruk är en annan best än en normal relationsdatabas. Paneler är mycket mer komplexa, men framför allt finns det ett behov av den exceptionella hastighet, tillförlitlighet och säkerhet som Aurora erbjuder. Ett läkemedelsföretag kan skapa ett nytt receptbelagt läkemedel och måste utveckla det snabbt. En statlig enhet kan utföra Big Data-analyser på en ny stadsövergripande infrastrukturförändring, till exempel att byta ut broar. En biltillverkare kan behöva analysera materialen som används i ett nytt elfordon som måste uppfylla statliga standarder och vara tillräckligt lätta för en bättre MPG-betyg. En sak är klar: behoven är mycket större än för vanliga molntjänster. I vissa fall kan ett företag kräva upp till 64 TB datalagring per databasinstans eller en kontinuerlig säkerhetskopiering av all data, vilket innebär att det finns lite utrymme för fel. Tillförlitlighetskraven kan vara relaterade till 99.99 % tillgänglighet. När Big Data-projektet är knutet till upptäckten av nya läkemedel, säkerheten för mänskliga förare i en ny bil eller broar i en stad, är kompromisser inte ett alternativ. Intressant nog, även om Amazon Aurora-tjänsten är företagsklassad när det gäller prestanda, skalbarhet, tillförlitlighet och säkerhet, är den inte företagsklassad när det gäller kostnad. Företag betalar en bråkdel av kostnaden för denna tjänst jämfört med vad de skulle betala för en lokal lösning eller en konkurrerande produkt som kräver ett minsta antal instanser. När det gäller hastighet uppskattar Amazon att Aurora är upp till fem gånger snabbare än en vanlig MySQL- eller PostgreSQL DB-instans, men det är en tiondel av kostnaden.

Amazon Aurora-fördelar

Även med all kraft och prestanda är de tre främsta fördelarna med att använda Aurora kring enkelhet, kostnad och säkerhet. Som nämnts körs Aurora på Amazon RDS, så det är samma webbgränssnitt som du kanske redan använder. Tyngden och komplexiteten hos en företagsmolndatabas är vanligtvis relaterad till provisionering, underhåll, skalning, korrigeringar, säkerhetskopior och uppdateringar. De är nödvändiga, men RDS hanterar allt. För din personal ser och fungerar den initiala installationen som en databas med öppen källkod i RDS. Och databasinstanserna är självläkande, automatiskt skalande och feltoleranta tack vare kopplingen mellan Aurora och Amazon S3 (Simple Storage Service), objektlagringsplattformen som fungerar tillsammans med företagsrelationsdatabasinstanser. . Kostnaden spelar en viktig roll här, eftersom att skala upp ditt Big Data-projekt normalt skulle kräva en stor investering i infrastruktur. Med Amazon Aurora är det möjligt att lägga till upp till 15 lästa repliker per instans helt enkelt genom att välja detta alternativ. Det finns ingen ledning, planering eller utveckling av infrastruktur inblandad för att alltid uppnå denna höga prestanda. När du skalar skalas Amazon S3 också för att möta dina lagringsbehov, upp till 64TB per instans. Neddragningar är lika viktigt: företag förlorar inte investeringen de har gjort för att hantera större projekt medan den står stilla fram till nästa massiva lansering. Endpoint-säkerhet är en kritisk del av alla Big Data-projekt, särskilt i en tidevarv av dataintrång och exponerad användarinformation som ofta säljs på Dark Web. Om ett företag som Ford experimenterar med Big Data-projekt med material eller komponenter inuti ett nytt, oanmäld fordon, och data hackas och avslöjas, kan detta vara ett stort bakslag. Aurora använder tekniker som nätverksisolering, död kryptering med nyckelkryptering och kryptering vid överföring av data med SSL. Det är också viktigt att notera att eftersom Amazon Aurora använder S3 för lagring är den här tjänsten också mycket säker: den underliggande data som används för Big Data-projektet arkiveras automatiskt i samma kluster. Det finns liten risk för dataförlust när själva databasen och lagringen är så nära sammanlänkade.