Mänskliga hjärnceller överträffar datorer i rå hastighet och kraft

Mänskliga hjärnceller överträffar datorer i rå hastighet och kraft

Forskare använder mänskliga hjärnceller för att skapa biodatorer som erbjuder "oöverträffade framsteg inom datorhastighet, processorkraft, dataeffektivitet och lagringskapacitet" i realtidsdatorbehandling, artificiell intelligens (AI).

Enligt en artikel (öppnas i en ny flik) i den akademiska tidskriften Frontiers in Science (FiS) påpekar forskare att denna form av bioinformatik, känd som organoid intelligens (OI), är en naturlig utveckling på grund av det faktum att AI var inspirerad av vår förståelse av den mänskliga hjärnan.

OI drivs av kulturer av laboratorieodlade celler kända som hjärnorganoider, tredimensionella samlingar av hjärnceller som delar strukturer som neuroner och andra celler som stärker vår förmåga att komma ihåg och förstå.

Organoid intelligens

Det låter verkligen otroligt, men precis som AI måste OI bryta skepsisens barriär på egen hand. När allt kommer omkring, är inte anledningen till att vi litar på de flesta av våra dagliga uppgifter till datorer just för att de kör snabbare än oss?

Thomas Hartung, professor vid Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, tycker att det är mindre effektivt att försöka få datorer att tänka som människor än att bara sätta den mänskliga faktorn i centrum för en dator.

"Kiselbaserade datorer är klart bättre med siffror", förklarade Hartung. "Till exempel tränades AlphaGo på data från 5 spel med noll spel. En person skulle behöva spela XNUMX timmar om dagen i över XNUMX år för att prova så många spel."

"Vi nådde de fysiska gränserna för kiseldatorer genom att vi inte kan sätta fler transistorer på ett dvärgchip. Hjärnan är kopplad på ett helt annat sätt. Den har ungefär hundra miljarder neuroner sammankopplade med mer än tusen femton punkter. Det är en stor skillnad i kraft jämfört med vår nuvarande teknik.

Hartung hävdade också att hjärnor är mer energieffektiva än de datorer som driver AI-modeller. "Till exempel är mängden energi som går åt för att bilda AlphaGo mer än vad som behövs för att hålla en vuxen aktiv i ett decennium."

OI är fortfarande i sin linda och har flera brister, inklusive det faktum att hjärnorganoider idag har cirka femtio till noll celler när, för att vara praktiskt, detta måste ökas till "tio miljoner", enligt Hartung.

Och precis som med AI finns det moraliska bekymmer, även om tanken att mänskliga hjärnor kan utveckla medvetande kanske är mer övertygande än tanken att en dator kan göra det.

Men i december XNUMX skrev en av medförfattarna till FiS-artikeln, Dr. Brett Kagan, forskning (öppnas i en ny flik) där en struktur av släta hjärnceller lärde sig att spela Pong, och det vetenskapliga samfundet har mer planer för tekniken. .

Till exempel noterar Hartung att "anpassade hjärnorganoider" kan odlas från vuxna hudceller, vilket gör det möjligt för forskare att studera effekterna av neurologiska sjukdomar, såsom Alzheimers sjukdom, och testa effekterna av vissa ämnen på hjärnan, inlärning och minnesbearbetning.

Utmaningen härifrån, bekräftar han, är att bygga upp en forskargemenskap som är beredd att studera OI på djupet.

Att ha sin dag i solen tyder på att detta är ett realistiskt mål, men med all sannolikhet har vi ganska lång tid (år, förmodligen decennier) innan tekniken är användbar eller uthärdlig i en företagsmiljö. Det hindrade oss aldrig från att rapportera om utmärkta och avlägsna framtida utvecklingar som DNA-lagring tidigare.