Intel har släppt förekomsten av en ny typ av processor, "general purpose processing unit" (VPU), utformad för att påskynda AI-inferensarbetsbelastningar.
Även om inget officiellt tillkännagivande har gjorts, släppte Intel nyligen en ny Linux-drivrutin komplett med skriftlig dokumentation som uttryckligen refererar till det specialiserade chippet.
Enligt dokumentationen kommer VPU:n att integreras med 14:e generationens Intel Core-processorer (även känd som Meteor Lake) och förbättra slutledningsprestanda i "djupinlärning och datorseendeapplikationer".
TechRadar Pro bad Intel om en kommentar.
AI-acceleration
När rivaler som Nvidia kämpar för att etablera sig som den ledande chiptillverkaren av AI-eran, kommer Intel att fundera hårt på hur man kan bevisa sina egna meriter i rymden.
I stort sett finns det två typer av AI-arbetsbelastningar: träning och slutledning. Den första hänvisar till användningen av storskaliga datamängder för att utveckla AI-applikationer med specifika möjligheter, medan den andra hänvisar till införandet av ny data i dessa system för att generera ett resultat.
Som en produkt av mängden data som är involverad är utbildning beräkningsmässigt mycket intensiv och tidskrävande. Snarare måste slutledningen utföras nästan omedelbart, vilket innebär att beräkningskraven skiljer sig markant.
Även om detaljerna uppenbarligen är knappa, verkar Intels nya VPU vara utformad för att påskynda störningsbelastningar på klientenheter. Det är oklart om företagets serie av serverprocessorer kommer att ha liknande teknik i framtiden.
Med Meteor Lake planerad att landa i slutet av 2023 kommer den nya VPU:n inte se dagens ljus någon gång snart, men chipets existens ger mer insikt i Intels bredare strategi.
Eftersom några av världens största företag (inklusive Apple) upptäcker att anpassat kisel designat speciellt för interna konfigurationer kan ge märkbara prestandavinster jämfört med allmänna kretsar från Intel eller AMD, måste chips hitta vägen för att förbli konkurrenskraftiga. .
Ett alternativ skulle vara att utöka portföljen med specialiserade SKU:er som innehåller ytterligare acceleratorer och samprocessorer utformade för att förbättra prestanda på målarbetsbelastningar.
Via Phoronix, hårdvara från Tom