Divulgación: la mayoría de los proveedores mencionados son clientes del autor.
IBM Think, företagets ikoniska (och nu digitala) årliga kundevenemang, ägde rum denna vecka och påmindes återigen om hur företag som IBM med interna videokunskaper och studior gör dessa saker bättre än de som inte gör det. Alla har upprepat sig, även de högsta ledarna; iscensättningen var sändningskvalitet, kameravinklarna och ljudet förmedlade en känsla av konkurrens. Känslan av konkurrens från ett evenemang verkar överföras till ett företags varumärke, vilket positivt påverkar försäljningsutsikterna och värderingen. IBM diskuterade två initiativ med artificiell intelligens (AI) som skulle kunna lösa ett återkommande problem med dessa händelser, vilket har att göra med personligt engagemang och optimering av en plan. Och det kan hjälpa till att leda människor till innehåll, både under och efter evenemanget, det händer inte nu. Initiativen är relaterade till konversations-AI och Watson-assistenten.
De två problemen med stora evenemang
Det har varit stora demonstrationer av företag som Nvidia som använder sin grafiska kapacitet för att bygga och sedan dekonstruera scenen för en VD-keynote, där Dell har presenterat ett brett utbud av sessioner om breda ämnen som balans mellan arbete och privatliv, Microsoft och IBM. använda högkvalitativa interna resurser för att producera ett evenemang. Men det finns också oväntade frågor. De två problemen som verkar återkommande är individuellt engagemang, där människor känner att någon i företaget bryr sig om vad de tycker och agenda. Och, med undantag för Nvidia-evenemanget, fanns det en påfallande brist på korrigeringar. Visst, vissa företag har produkter som inte är lämpliga för att anordna ett evenemang. Men för företag som tillverkar arbetsstationer, mediaservrar, konferensrumslösningar och grafiska verktyg kan och bör deras produkter förbättra dina evenemang. AI-verktygen som IBM borde ha introducerat är de jag nämnde ovan för om folk använder dem framgångsrikt är det mer sannolikt att de köper dem i framtiden.
konversations-AI
IBM har en av de mest robusta konversations-AI-plattformarna på marknaden. De flesta av oss har högtalare och mikrofoner som vi använder för våra Teams, WebEx och Zoom-möten, vilket gör det enkelt att gå med i en process som tillåter, i det här fallet IBM, att använda AI. Konversation för att skapa ett personligt evenemangsprogram. Både genom erfarenhet och genom registreringsformuläret vet IBM mycket om deltagarna och skulle kunna använda det för att i förväg fylla i en första agenda. Användaren kan sedan använda konversations-AI för att hantera konflikter, kringgå redan existerande kalenderhändelser och till och med schemalägga tid efter händelsen för att visa innehåll som kan ha missats. Detta tillåter inte bara användaren att se hur de kan tillämpa AI på sina egna interaktioner med kunder, utan också hur det i stor skala kan tillåta dem att interagera med kunder interpersonellt utan att använda en människa. Och pressdeltagare och analytiker, förutsatt att AI fungerar bra, kunde prata om det av erfarenhet, vilket är mycket kraftfullare än att bara prata om det abstrakt.
Watson Wizard
Den här tekniken kom till när jag talade i en panel om att använda Watson Assistant för att hjälpa studenter i deras karriärer. En av de andra paneldeltagarna beskrev sin erfarenhet av Apple Siri och kallade mig faktiskt en idiot i sina sista kommentarer (som jag tyckte var tråkigt). Men hans intryck av digitala assistenter, som de flesta av oss, kommer från att använda versioner av Apple, Google och Microsoft, inte Watson, som är ett helt annat odjur. Jag hade en gång hoppats att Apple/IBM-alliansen skulle resultera i en Watson-backend för Siri som skulle göra Siri till en riktig digital assistent istället för ett branschskämt. De flesta av oss använder icke-AI-assistenter; är text-till-tal-verktyg som ansluter till sökmotorer med röstskript. Jag använder Amazon Echo mycket själv, men det är inte heller i Watsons klass. Watson är en sann AI som får ett svar från information som den har tränats att analysera, vilket gör den till mycket mer än bara ett verbalt gränssnitt för webbsökning. Ett av de vanligaste problemen, särskilt för de som ställer många frågor, är att snabbt få svar. Ibland får jag svar i realtid; för det mesta blir jag ignorerad eller när jag får svar, dagar eller veckor senare, har jag tappat intresset för frågan. Tänk på publiken: vissa är högsta chefer och beslutsfattare. Att ignorera deras frågor, eller att inte besvara dem snabbt, kommer säkerligen att försämra relationen med dessa ledare.
Kuvert
Storskaliga digitala evenemang har blivit mycket bättre med tiden, men engagemanget lider fortfarande. IBM har två tekniker som kan förbättra dina egna evenemang, och de verkar särskilt kapabla att förbättra deltagarupplevelsen. Konversations-AI skulle kunna användas för att bättre engagera publiken, optimera deras tid och säkerställa att de deltar i de mest relevanta sessionerna, under eller efter ett evenemang. Watson Assistant skulle kunna ta över den primära uppgiften att svara på frågor för dem som inte får svar personligen, vilket säkerställer en mer positiv upplevelse för deltagaren. I slutändan är IBM ett av få företag som kan göra virtuella evenemang mycket mer användbara och produktiva än de är nu, och betydligt bättre än de enormt dyra personliga evenemang som de flesta av oss skulle vilja undvika i framtiden.
<p>Copyright © 2021 IDG Communications, Inc.</p>