Hur molnteknik kan hjälpa bönder

Hur molnteknik kan hjälpa bönder

2019 var det rekordtemperaturer runt om i världen. I Storbritannien har de haft en betydande inverkan på gårdar av alla slag (odlingsbara, pastorala och blandade). Samtidigt var förra vintern en av de blötaste som någonsin har gjorts, och den sänkte stora markområden, vilket innebar att bönderna inte kunde plantera vårgrödor och skapade problem för dem som var på fältet. 'ockupera boskap. Det ser ut som att 2020 kommer att bli ett brittiskt rekord, där landet njuter av sin varmaste augustidag på 17 år då temperaturen toppade 36°C (96,8°F). i sydöstra England. Ovanligt varmt väder fortsatte i andra delar av Storbritannien under den följande helgen. Dessa händelser förväntas inte heller vara unika, och Met Office förutspådde tidigare att en gång vart 100:e år skulle extrema väderhändelser bli en gång vart 50:e år under de kommande 25 åren. Ökningen av extremväderincidenter är inte den enda fråga som oroar landets bönder. I år, liksom många andra branscher, har jordbruket kantats av covid-19-pandemin. Bortsett från de komplikationer som orsakats av social distansering, har jordbruksindustrin också varit tvungen att hantera hur Covid-19-pandemin har begränsat människors rörelse, vilket innebar brist på säsongsarbetare för att plocka frukt och grödor. gröda. Många av dessa arbetare tenderar att komma från andra europeiska länder.

Kinesiska lösningar

Naturligtvis är Storbritannien inte ensamt om att vilja avvärja extrema väderförhållanden och andra chockfaktorer och händelser. Kina, som en traditionellt jordbruksnation, står också inför liknande utmaningar. Men tack vare cloud computing smälter tekniken samman med tradition för att optimera jordbrukets effektivitet. Idag har kinesiska bönder en bättre chans att återhämta sig från extrema väderhändelser, och deras erfarenheter kan sprida en stråle av hopp för brittiska bönder och de växande utmaningarna de står inför. Genom åren har många kinesiska bönder dragit nytta av molnbaserade teknologilösningar som har utvecklats för att hjälpa bönder att bygga mer produktiva gårdar och hålla djuren friskare. Samtidigt hjälper molnbaserad teknik bönder att minska sina arbetskostnader och maximera avkastningen på investeringar i jordbrukslösningar, vilket ger dem en ännu mer konkurrensfördel i en bransch där effektiviteten är hög. och produktivitet är avgörande för att upprätthålla vinstmarginaler. Specifikt erbjuder vissa moln- och dataintelligensföretag fjärranalysteknik, såsom satelliter, för att hjälpa bönder att övervaka grödans tillväxt mer effektivt. Genom att använda artificiell intelligens (AI) för att analysera satellitbilder av grödor kan bönder bedöma sin mognad och komma med ett mer effektivt skördeschema baserat på smarta jordbruksdata. Med korrekt information till hands kan lantbrukare allokera rätt mängd resurser som behövs och börja planera effektivt. Återigen är ringeffekten ökad effektivitet genom bättre datadriven planering.

storskalig planering

Dessutom finns det fördelar som går utöver den enskilde bonden och dennes gård; Med enkel tillgång till aktuell geospatial information, låg kostnad för IT-infrastruktur, mindre arbetskraft och enkel konfiguration kan moderna verktyg inte bara hjälpa jordbrukare utan även miljöministeriet. för Food and Rural Affairs (Defra) för att effektivt hantera planeringen av storskaliga projekt. Denna tillgång till aktuell information kan också vara en stor fördel i händelse av att en eller flera gårdar upplever ett sjukdomsutbrott i sin boskap; detta gör svarshanteringen enklare och mycket mer effektiv. I åratal har kinesiska konsumenter efterfrågat bättre kvalitet på naturliga produkter och boskap. För att hjälpa jordbrukare att uppfylla detta krav har vissa teknikföretag arbetat hårt med att revolutionera jordbruksindustrin. De integrerade olika artificiell intelligensprogram, såsom visuell igenkänning, röstigenkänning och realtidsövervakning av miljöparametrar, för att säkerställa en sund tillväxt av boskap i en välskött miljö. Genom att bearbeta gårdsdata och träningsalgoritmmodeller baserade på maskininlärningsteknologi ger dessa lösningar gårdschefer möjlighet att övervaka gården och djuren i realtid och på distans. Slutresultatet för konsumenten är en bättre produkt med jämn kvalitet.

Tekniska lösningar för Storbritannien

I Storbritannien skulle bönder kunna dra stor nytta av två av dessa tekniker, särskilt inom får- och nötkreatursuppfödning. Lantbrukare kan nu använda bildigenkänningsteknik för att förstå fårens tillväxtstadium, inklusive ulltillväxt och kroppsvikt. Denna korrekta information är viktig för att hjälpa jordbrukare att bestämma sina nästa steg, istället för att manuellt kontrollera dem en efter en; inte bara är det tidskrävande, det kan också vara felbenäget. Dessutom har tekniken förmågan att övervaka nötkreatur för sjukdomar genom bild- och ljudigenkänningsteknik. Den kan också användas för att minimera foderspill genom att sortera och justera foder och även för att producera mjölk av god kvalitet med lägre arbets- och driftskostnader. Olika räknare är installerade för att samla in gårdsdata för att öka produktiviteten, optimera besättningens odlingsmiljö och minska mänskliga fel i avelsprocessen.

Förbereder för framtidens jordbruk

I takt med att tekniken fortsätter att utvecklas, blir människor mer och mer kunniga i modern tid för att omfamna ännu en jordbruksrevolution, med hjälp av artificiell intelligens och cloud computing-teknik. Produkter och lösningar som skapats för bönder i andra delar av världen kan vara ett riktmärke för Storbritannien att implementera liknande åtgärder för att motverka effekterna av extrema väderhändelser och andra påverkansfaktorer. så att bönderna kan vara bättre förberedda för framtiden. Och med en världsbefolkning som förväntas nå 9,7 miljarder år 2050, kommer bönder runt om i världen att behöva arbeta med förnyad effektivitet om de vill kunna leverera produkter konsekvent och året runt.