Internet of Things (IoT) har träffat en tegelvägg: latens. Varje ny IoT-enhet lägger till en oändlig ström av data som inte kan bearbetas förrän den når molnet. Ju längre bort enheten är från dina servrar, eller ju lättare det är att navigera genom data, desto längre tid tar det att hitta relevant data och agera på den. Med omkring 50 miljarder IoT-enheter i världen idag har traditionellt molnbaserat IoT nått en bristningsgräns. Att beräkna data tar för mycket tid, vilket äventyrar fördelarna med att samla in data i första hand. Det är därför ingenjörer vänder sig till edge computing: låter enheter bearbeta och svara på data lokalt, vilket eliminerar problemet med latens. Fundera på om en trafikkamera upptäcker en krockad bil eller om en fabrikssensor upptäcker ett kemikalieläckage. Din enhet har vanligtvis inte datorkraft för att indikera att något är utöver det vanliga. Den skickar helt enkelt en konstant ström av data till molnet, där systemingenjörer måste upptäcka en nål i en höstack av rutindata som kommer från alla andra enheter. Du kan minska katastrofala säkerhetstider genom att träna dina edge-enheter att tolka lokal data. Integrerade med artificiell intelligensteknologi kan de ge svar på en bråkdel av en sekund utan mänsklig inblandning. Beväpnade med AI (Artificiell Intelligens) och ML (Machine Learning) algoritmer har edge-enheter mycket större potential för företag, särskilt inom säkerhets- och transportindustrin. Säkerhetskameror kan lagra lokal data för ansiktsigenkänning, vilket möjliggör omedelbar identifiering även när de tappar anslutningen till sina servrar. Specialiserade industrier, som kasinon, kan använda djupinlärning för att undersöka misstänkt beteende och sedan skicka uppdateringar till sina kameror så att de omedelbart kan meddela säkerheten utan dröjsmål. AIoT, som kombinerar AI och IoT, har redan blivit en viktig del av tillverkningen för flera industrier, såsom autonoma fordon och flyg. Autonoma leveransdrönare eller smarta bilar kan inte vara sena eftersom de måste fatta beslut på en del av en sekund som svar på stimuli eller hantera ständiga krascher. Flygplan har naturligtvis piloter, men AIoT-sensorer inbäddade i flygplansdelar kan rapportera utrustningsfel snabbare, vilket minskar underhållstid och flygförseningar. Du kanske har lagt märke till ett mönster med dessa exempel. AIoT fungerar bra med teknik som är väsentlig för mänsklig säkerhet, vilket innebär att (A) den måste vara helt isolerad från cyberattacker och (B) den måste också skyddas fysiskt från skador eller manipulering.