Radar, en teknik som är nästan hundra år gammal, har visat sig vara mycket mer användbar i moderna datorer och elektronik än någon kanske trodde.
Den har lagts till glödlampor för att hjälpa till att upptäcka om någon har ramlat och inte kan resa sig, och introducerades till Googles Pixel 4 Android-telefon för några år sedan för att möjliggöra kontaktlösa gestbaserade aktiviteter.
Nu blir dock Googles ATAP-sökning mer aggressiv, med hjälp av radioavkännings- och avståndsteknik för att upptäcka människor, deras handlingar, deras orientering, deras position i förhållande till sensorer, och viktigast av allt, vad de gör. Det betyder att rörelse och interaktion .
ett nytt nät
På tisdagen presenterade Googles ATAP-grupp, som ansvarar för forskning om bärbar teknologi och Soli Radar i Pixel 4, sitt senaste forskningsprojekt Soli Radar, som fokuserar på icke-verbala interaktioner med radarsystemet.
Beskrivet i en video på YouTube förklarar forskarna hur de använder ett mesh-nätverk av Soli-radarer, som kan integreras i enheter som Google Nest, för att upptäcka människor när de rör sig runt och nära enheterna.
"Miljö- och socialt medvetna enheter" använder Soli och maskinradar och djupinlärning för att förstå vad våra handlingar betyder. Allt från en svängning med handen, en vridning av huvudet, avståndet från enheterna, hastigheten med vilken vi passerar dem, och till och med vår kropps orientering i förhållande till enheterna, säger systemet något om vår avsikt.
"Vi inspireras av hur människor interagerar med varandra. Som människor förstår vi varandra intuitivt, utan att säga ett enda ord. Chef för Google ATAP Design, i videon.
Det tydliga målet är att datorer ska förstå oss som om de vore lite mer mänskliga.
Radarsensorer hjälper enheter (liksom denna AI) att förstå det sociala sammanhanget runt dem och sedan agera därefter.
I videon visade de ogenomskinliga skärmar som märkte när folk tittade på dem. De kunde se skillnaden mellan att någon avsiktligt ägnar sin fulla uppmärksamhet åt skärmen och att någon bara nonchalant tittar på den. I ett fall blinkade en liten vit skärm med regn och ett paraply för att varna någon som lämnade att de kanske borde ta ett paraply.
Det var lite underhållande att höra forskare beskriva en dators stadsdel som "ditt personliga utrymme". Trots det är tanken klar, en dator utrustad med Soli Radar skulle kunna svara på en persons inställning mer som en annan person snarare än bara en dator. Istället för att vänta på att du ska trycka på tangentbordet för att slå på det, kan det upptäcka din strategi och komma igång.
"Approach" är faktiskt en av de nya primitiva datorinteraktionerna. De andra är "gå ut", "titta" och "passera". Enhetens åtgärder skiljer sig beroende på den primitiva rörelse som den upptäcker.
"Vår teknik använder avancerade algoritmer, inklusive djupinlärning, för att förstå nyanserna i människors subtila kroppsspråk", sa Eiji Hayashi, Googles ATAP mänskliga interaktiva ledare, i videon.
Dessa nyanser inkluderar vilken väg ditt huvud är vänd, men kan också betyda att Soli Radar-systemet kan säga när du lutar huvudet för att indikera "Jag förstår inte."
En av fördelarna med att använda radar framför optiska sensorer för avsiktsdetektering är att radar inte "ser" någonting och samlar in bilder. De använder helt enkelt radiovågor för att bygga ett nät av rörelse, rörelse och position. Det är upp till programvaran att förstå det.
Även om vissa radarteknologier redan finns inom konsumentelektronik, är Googles ATAP Soli Radar-projekt långt ifrån producerat. Kanske är det därför som en framtid med radar verkar så nära XNUMX-talet.
"Dessa enheter är designade för att svara oss från bakgrunden på ett tyst och respektfullt sätt," sa Timi Oyedeji, Googles ATAP-interaktionsdesigner, i videon, "Du kan få dessa milda uppmaningar och ha interaktioner som är till hjälp, men inte irriterande. ."