När Google och Apple gick ihop för att skapa en lösning för att spåra kontakter med Covid-19-individer som använder Bluetooth-signaler från sina smartphones, föreställde de sig aldrig att tidigare ignorerade inkompatibilitetsproblem kunde förfölja dem. period Eftersom forskare nu hävdar att trots de bästa ansträngningarna från de två teknikjättarna, kunde upp till två miljarder av de 3.5 miljarder smartphoneanvändare uteslutas från denna övning. Allt detta eftersom de två företagen inte har tagit hänsyn till de flera versioner av Bluetooth som smartphones har burit under åren. Dess system är för närvarande baserat på trådlösa chips och specifik programvara som kan saknas från de miljontals smartphones som för närvarande används och marknadsförs för fem år sedan. Problemet förvärras när det står klart att sådana telefoner kan vara i händerna på äldre och fattigare delar av samhället, lätt de två segmenten som är mest sårbara för Covid-19-infektioner. Av de cirka 3.5 miljarder smartphones som används över hela världen kanske minst 25 % av dem inte har Bluetooth-chips med låg effekt. Det uppskattas också att 1.500 miljarder mobiltelefonanvändare använder gamla "mobiltelefoner" eller andra icke-smarta telefoner. Alla dessa aspekter kommer att göra kontaktspårning mycket mindre effektiv. Jämfört med mer än 80 % av kompatibla enheter i USA och europeiska länder, uppskattas det att endast 30 till 40 % av mobilanvändarna i Indien skulle ha kompatibla telefoner. Den nya appen från Google och Apple ska vara tillgänglig i mitten av maj. I Indien marknadsför regeringen kraftfullt sin Aarogya Setu-app för kontaktspårning. Den är tillgänglig för Android- och iOS-enheter. Nya rapporter tyder på att den indiska regeringen planerar att använda appen som ett e-pass för att spåra människors rörelser när låsningsrestriktionerna lättas upp. Först kommer de uppgifter som användaren tillhandahåller att utvärderas för att avgöra om användaren är vid god hälsa och inte påverkas av Covid-19. Annars kommer appen att visa en grön färg som indikerar att användaren är säker. Sedan, när användaren är på resande fot, kan appen utfärda en varning när användaren är nära ett högriskområde.