Icke-autonoma databaser tvingar stora företag att begränsa sin förmåga att generera avkastning på datakapital, sa en stordatastrateg från Oracle.
"En av de saker vi ser i stora företag är att de har den här idén att data verkligen är ett slags kapital." Om du inte har den dataresurs som algoritmen behöver kommer den inte att kunna köras, säger Paul Sonderegger, Big Data Strategist på Oracle.
Han sa dock att data var en konstig typ av tillgång och det konstiga är att viss data köps och säljs, men säkerhet och integritet är ett bekymmer.
Den stora mängden data i den digitala ekonomin används av samma företag som producerade den; Han sa och tillade att den stora mängden data i den digitala ekonomin aldrig går till marknaden.
Dold dataekonomi
"Det mesta av värdeskapandet i den digitala ekonomin från data sker inom företaget självt. Det finns en dold dataekonomi i alla stora företag", sa han.
Han konstaterade dock att de flesta företag inte tyckte det och att detta var en av de saker som stod i vägen för att maximera värdet av den data de kunde skapa och deras förmåga att generera avkastning på datakapitalet.
"Företag kommer inte plötsligt att köpa och sälja data mellan avdelningar. Detta är en av idéerna bakom autonom datahantering för att få transaktionsidéer tillbaka till verksamheten att hämta data från dess skapelse till dess många användningsställen." minska bearbetningstid, ansträngning och kostnader. De som i första hand behöver data, analytiker och vetenskapsmän, behöver upptäcka tillgängliga datatillgångar för att omvandla dem till dataprodukter och sedan tillämpa dem på applikationer och analyser för att skapa värde." . förklarade han.
För detta uppgav han att en oberoende databas var första steget.
"Vi lade in 20 år av automatisering i den oberoende databasen och fick dem att interagera automatiskt. Med den oberoende databasen har vi nu gjort det möjligt att interagera och automatiskt anpassa automatiserade funktioner till förändrade omständigheter", sa han.
Målet med autonom datahantering är att öka avkastningen på företagens datakapital genom att minska tid, kostnader och kapital, sa han.
Oracle skapar nya datavirtualiseringstjänster som automatiskt samlar in metadata och gör den tillgänglig för datakatalog- och frågeoptimering.