Om författarenJames Hepton arbetar på Actavo Direct, där han leder e-handel och marknadsföring för deras försäljnings- och kontraktsdivision. Enligt McKinsey är byggsektorn dåligt digitaliserad, och företagen inser inte potentialen med artificiell intelligens (AI) som drivkraft för tillväxt och effektivitet. Att implementera AI är en betydande investering för byggföretag, men fördelarna kan vida överväga de initiala kostnaderna. Actavo Directs James Hepton utforskar nästa steg för AI i en sektor som vanligtvis går långsammare med att anta ny teknik.
En annan dimension av AI.
Konstruktionsritningar har traditionellt skapats med penna och papper, noggrant med fokus på alla detaljer och vinklar. Framväxten av 3D-planering har revolutionerat konstruktionsdesign och nu har byggnadsinformationsmodellering (BIM) förändrat processen ytterligare. BIM låter alla inblandade i ett byggprojekt få tillgång till all information på en enda plattform. Tillgängligt material inkluderar en gångbar 3D-design samt all ekonomisk information och planeringsinformation. Tack vare artificiell intelligens kan till och med komplexa VVS-, mekaniska och elektriska jobb teoretiseras i 3D-modelleringsdesign, vilket innebär att logistiska problem kan lösas genom att planera, spara tid och pengar. Pengar i byggskedet. Det uppskattas att BIM-sektorn för närvarande har mer än 10 miljarder euro. Även om detta kan vara en förhandsinvestering för byggföretag, talar belöningarna för sig själva: De sparar pengar och låter företag sedan ta på sig fler projekt. Dessutom, med press på moderna företag att uppfylla miljöstandarder, kan en förbättring av planeringsfasen göra det möjligt för byggföretag att slösa mindre material under konstruktion och konstruktion. Skörda frukterna av bättre ryktehantering.
AI: fortsätt lära dig
Maskininlärning är en av huvudkomponenterna i AI (teknikens förmåga att utnyttja obegränsade mängder data och lära av den i form av algoritmer) genom att integrera nyckelmeddelanden och använda trial and error för att föreslå förbättringar för framtida projekt. Nyckeln för byggföretag är därför att lagra så mycket data som möjligt för varje projekt, vilket ger så mycket information som möjligt till AI. Omfattande databaser inkluderar information om lagernivåer, scheman och till och med projektspecifika data som väder och störningar. Detta innebär att du kommer att vara bättre positionerad för att förbättra i framtiden genom att undvika fel eller problem som hittats i tidigare projekt. Vid planering av framtida projekt kommer företag att bättre kunna utvärdera deadlines och få mer korrekt information om antalet anställda och lager av produkter som behövs för att genomföra projekten. I slutändan kommer detta att minimera avfallet, minska kostnaderna och göra projekten mer effektiva. Maskininlärning erbjuder också fördelar utöver affärsvinster. En av AI:s äldsta prestationer är att använda data för att upptäcka exempel på en specifik händelse eller produkt. Vi upptäcker maskininlärning varje dag i form av teknik, som automatisk skräppostdetektering, men i takt med att tekniken utvecklades uppstod nya applikationer. Nu, med livevideo och livebilddetektering, kan maskininlärning användas för att lära sig och identifiera konstruktionsrisker i realtid, som att anställda inte bär hälso- och säkerhetsutrustning. på plats eller farliga tomrum i byggnadsställningar eller byggnadskonstruktioner. Artificiell intelligens kan upptäcka faror och varna anställda i realtid för att säkerställa platsens säkerhet. Maskininlärning förändrar inte bara hur företag kan genomföra projekt, det har också en verklig inverkan på arbetsvillkoren för anställda på plats, dagligen.
Implementering i den verkliga världen.
När de flesta tänker på AI, föreställer de sig Hollywood-filmer, med autonoma robotar som tar över världen. Även om verkligheten är tämjad har byggbranschen en robotframtid. Autonoma och självkörande entreprenadmaskiner är redan i produktion, vilket gör att repetitiva manuella uppgifter som grävning kan utföras med hjälp av dessa tekniker och gör det möjligt för anställda att fokusera på projektledningsuppgifter. Tillväxten av effektivt byggande kommer att underlättas av kraftfulla 5G-nätverk. Stora nätverk tävlar just nu om att få det senaste erbjudandet på marknaden, vilket gör att byggföretag kan lansera fjärrstyrning av maskiner. 5G kommer äntligen att tillhandahålla plattformen för fjärranvändning av entreprenadmaskiner tusentals kilometer bort, såväl som drift av underjordiska maskiner, utan de tidigare latensproblemen i det latenta generationens nätverk. Byggnadsarbetare kommer att kunna använda maskinerna från en enda fjärrbas, vilket påskyndar projektsynkroniseringen och undviker hälso- och säkerhetsproblem som kan försena arbetet på arbetsplatsen.
E-handel vinner
När byggföretag fortsätter att flytta sina försäljnings- och marknadsföringsaktiviteter online, kommer de bästa digitala tjänsterna att göra det möjligt för företag att överträffa sina konkurrenter. De som kan använda artificiell intelligens för att förbättra kundinsikter och leverera skräddarsydda produkt- och tjänsteerbjudanden kommer att skörda frukterna. Maskininlärning innebär att samla in så mycket kunddata som möjligt, såsom köpbeteenden, för att informera din verksamhet och din marknadsföringsstrategi. För att till exempel förstå köparens avsikt kan du anpassa eventuella rabatterade försäljnings- eller marknadsföringsmaterial till topptider och till och med erbjuda personliga rekommendationer för produkter som kompletterar din kunds varukorg. Detta tillför mervärde för företag och kunder. James har arbetat inom e-handel i 15 år och har lång teknisk erfarenhet inom en mängd olika branscher. Han arbetar för närvarande på Actavo Direct, där han leder e-handel och marknadsföring för deras försäljnings- och kontraktsdivision.