Brist på djup inlärningskompetens lamslår brittiska företag

Brist på djup inlärningskompetens lamslår brittiska företag

En brist på färdigheter i djupinlärning hämmar prestanda för brittiska företag, enligt ny forskning från AI-företaget Peltarion. Deras undersökning av företag över hela Storbritannien och Norden avslöjade att 83 % av AI-beslutsfattarna tror att bristen på djupinlärningsförmåga påverkar deras företags förmåga att konkurrera på marknaden. Nästan hälften (49 %) sa att brister försenar projekt, medan 44 % säger att brist är ett stort hinder för större investeringar i djupinlärning. Talangbristen är en källa till allvarlig oro för företag, som ser djupinlärning (en underdomän av artificiell intelligens) som ett sätt att optimera processer och skapa produkter baserade på dem. Smartare data.

rekrytering

För närvarande rekryterar 71 % av företagen aktivt för att fylla kompetensgapet. Detta kan tyda på att företag tar ett mer proaktivt förhållningssätt till problemet, eller att talangbrist förlänger anställningsprocessen. Problemet förvärras ytterligare av dynamiken "kyckling och ägg". Nästan hälften (45 %) sa att de hade problem med att anställa eftersom de ännu inte hade något anställningsprogram; AI mognar på plats. "Den här rapporten visar att företag inte har råd att vänta på att datavetenskapliga talanger kommer till dem för att främja sina AI-projekt", säger Luka Crnkovic-Friis, medgrundare och VD för Peltarion. "Det nuvarande tillvägagångssättet, som bygger på att anställa ett isolerat team av datavetare för att arbeta med projekt för djupinlärning, försenar projekt och anstränger företagens talang." Crnkovic-Friss tror att lösningen kan hittas under näsan på AI-beslutsfattare, i form av talang som redan finns tillgänglig. Genom att förse befintliga team med de verktyg de behöver för att dra nytta av möjligheter till djupinlärning hoppas man kunna göra det möjligt för andra anställda att bidra till AI-projekt. "Detta kommer att minska trycket på dataforskare och sänka barriären för tillgång till djupinlärning. Vi måste göra djupinlärning mer överkomligt och tillgängligt för alla genom att minska dess komplexitet", noterade han.