AWS: Varför behöver vi påskynda maskininlärning?

AWS: Varför behöver vi påskynda maskininlärning?

Amazon Web Services har lanserat en uppmaning för att påskynda utvecklingen av maskininlärning över hela teknikområdet. När en företagsledare talade vid företagets AWS Summit i London idag, sa en företagsledare att AI skulle spela en viktig roll i utvecklingen av många framtida teknologier, med AWS redo att leverera de nödvändiga verktygen och tjänsterna. "Framstegen är inte tillräckligt snabba", sa Matt Garman, vicepresident för AWS Compute, under sin keynote. "De flesta kunder vill ha ännu snabbare utförande."

åtkomlig

Garman påminde om Amazons 20 års erfarenhet av att använda maskininlärningsteknik, som går tillbaka till dess ursprung som en onlinebokhandel som erbjuder personliga rekommendationer baserade på tidigare inköp. Från och med nu har företagets cloud computing-gren blivit en extremt inflytelserik global teknikaktör. AWS erbjuder nu mer än 165 tjänster i mer än 24 regioner i världen och inkluderar miljontals organisationer, inklusive Sainsburys, HSBC och justitiedepartementet. AWS Summit scenario. "Det finns mer maskininlärning på AWS än någon annanstans", sa Garman, "vi måste göra ML mycket mer tillgängligt." Garman ville också marknadsföra företagets AWS IoT-system, som var tänkt att hjälpa till att hantera och använda data över hela teknikstacken, även vid kanten. Företaget har miljontals IoT-kunder i 190 länder, inklusive GE, Haier och Siemens, och säger sig kunna erbjuda "den mest omfattande plattformen för IoT."