Medan OpenAI kastade ner handsket av storteknologi med ChatGPT, tillkännagav Amazon sitt eget generativa AI-projekt för att möta utmaningen och lyfte fram en tvådecenniums historia av maskininlärning och utveckling av artificiell intelligens.
Företaget har upprepade gånger påmint oss under den nya eran av AI om att dess egen modell för e-handel, lagerrobotar och logistikverksamhet är alla baserade på ML, men det ser ut som att dess molndivision äntligen är redo att komma in på AI. generativ.
Med släppet av Bedrock kommer Amazon att hjälpa tredjepartsföretag och startups att utveckla sina egna generativa AI-applikationer med hjälp av förutbildade modeller.
Amazon Bedrock Generative AI
Demokratisera är ett ord som kommer upp mycket under 2023, och det är vad Amazon planerar att göra för maskininlärning. Men vad exakt planerar teknikjätten att göra med Bedrock?
Enligt företaget svarar annonsen (öppnas i en ny flik) på tre kunders önskemål: tillgång till högpresterande (FM)-modeller på ingångsnivå, sömlös och prisvärd applikationsintegration och anpassning.
Bedrock gör FM:er tillgängliga via ett API från företag som I21 Labs, Anthropic, Stability AI och sig själv, inklusive mallar som stöder flera språk, text-till-bild-konvertering och chatt.
För närvarande i begränsad förhandsvisning med utvalda företag, planerar AWS att göra Bedrock tillgänglig för fler kunder i år.
Han delade också ett användningsfall för FM i sitt CodeWhisperer-verktyg, som nu är allmänt tillgängligt och gratis för enskilda utvecklare efter förra årets förhandsvisning. Den är utformad för att spara tid genom att generera kodtips ungefär som GitHubs GPT-drivna co-pilot, som syftar till att förhindra sårbarheter och ineffektivitet som vanligtvis är förknippade med att kopiera kod från webben.
Strax innan den allmänna tillgängligheten tillkännagav Amazon också den allmänna tillgängligheten av EC2 Trn1n och Amazon EC2 Inf2-instanser så att potentiella kunder kan undersöka dem innan de ansluter sig till AWS molninfrastruktur. De använder AWS Trainium och AWS Inferentia chips med flaggskeppsnummer som lovar stora besparingar i utbildningskostnader samtidigt som de levererar hög prestanda.
Även om det sannolikt kommer att ta lång tid mellan Amazons tillkännagivanden och den faktiska demokratiseringen av AI och ML, finns stödet för startups helt klart där när vi går in i AI-åldern.