Algoritmisk detaljhandel: driver smarta företag

Algoritmisk detaljhandel: driver smarta företag

Paradigmskiftet inom detaljhandeln innebär att kunderna är mer informerade, har fler alternativ och är mer priskunniga. Livet i lockdown har förstärkt och accelererat denna förändring, med konsumenternas köpvanor som har förändrats ytterligare under de senaste månaderna och med bestående effekter. Nya köpbeteenden och konsumentförväntningar har fått detaljhandelsföretag att utforska nya vägar och driva innovation i stor skala. Den senaste tidens störning har medfört nya möjligheter, men har också avslöjat betydande luckor i återförsäljarnas förmåga att balansera efterfrågan och tillgänglighet, samtidigt som de säkerställer säker, kontaktlös shopping. Flera återförsäljare har kämpat för att klara av växande efterfrågan på nätet, lagerbrist på grund av asymmetriska efterfrågemönster och en obalans i personalstyrkan för att uppfylla kundservice och beställningar. Medan det omedelbara fokus ligger på medarbetarnas välbefinnande, kostnader och kapitaloptimering, ser vi på lång sikt att våra detaljhandelskunder förbereder sig på att bli mer motståndskraftiga och anpassa sig till sådana förändringar. och utmaningar. Planering av omnikanalssortiment, upprätthållande av lagersynlighet, orderhantering, sista mils leverans, kanalintegration och säkerställande av motståndskraft i försörjningskedjan har nu blivit högsta prioritet. Återförsäljare som kan iscensätta allt detta, samtidigt som de implementerar nya affärsvärdeförslag, kommer att vara bäst positionerade för framtiden. För att ta itu med dessa utmaningar effektivt är det dags att integrera data och information över hela värdekedjan för att lösa pressande problem och låsa upp exponentiellt värde genom algoritmiska interventioner. Den algoritmiska försäljningsresan kräver:

Enat företag bortom kanaler för algoritmisk detaljhandel

För att blomstra behöver företag en enda syn på kunden, oavsett vilken kanal de använder. Detta kräver sömlös integration av affärssystem för att konsekvent tillfredsställa kunder. Organisatorisk transformation med hjälp av ett maskindrivet tillvägagångssätt i hela företaget kommer att möjliggöra större smidighet för att möta kundernas behov. En viktig del av detta kommer att vara att investera i en omnikanal shoppingupplevelse, vilket kommer kunder och detaljhandelspersonal till del. Att aktivera en kundvagn, en beställning, en önskelista över alla online- och offlinekanaler är nu en möjlighet genom flera enhetliga e-handelsplattformar som nu är tillgängliga. Den globala kundvagnsfunktionen hjälper kunder att sömlöst byta sina shoppingresor mellan enheter, från online- eller mobilappar till kiosker; från applikationen kopplad till butiken till kassan. Att möjliggöra teknik som denna kan också hjälpa detaljhandelspersonalen. Till exempel kan en säljare söka efter varor som inte finns i butiken och lägga till dem i kundens digitala varukorg, så att de kan fortsätta försäljningen. En omnikanalsmetod är avgörande för att upprätthålla en stark kundbas när vi går in i ett detaljhandelsområde efter COVID. Ett maskindrivet förhållningssätt till affärer gör att återförsäljare kan hänga med i förändrade kundförväntningar och affärslandskapet. I en tid då säkerheten har blivit av största vikt, låter maskinen först återförsäljare erbjuda kontaktlös shopping och de bästa upplevelserna för sina kunder.

Enhetlig värdekedja: gå från silos till optimering av värdekedjan

AI är inte nytt för detaljhandeln; Men de som kan identifiera hur man skapar mest värde från algoritmiska interventioner förväntar sig stora vinster. Kunderna förväntar sig en enhetlig upplevelse och data- och informationsanalys kan inte längre fungera i silos. Kraften i algoritmisk detaljhandel kan bara utnyttjas genom att kombinera data och insikter för att optimera affärsprocesser i stor skala. Genom att utnyttja AI för att få en överblick över pris, sortiment, kampanjer och sista mils leverans kan återförsäljare använda AI-baserade detaljhandelsoptimeringslösningar för att svara i realtid genom att utnyttja insikter, få rekommendationer för nästa bästa åtgärder och omdefiniera kundupplevelser. Till exempel, för företag som kämpar med driftskostnader och lastbilsanvändning, kan en påfyllningslösning baserad på neural artificiell intelligens förändra leveranskedjan. Med multidimensionell, simultan nästan realtidsmodellering och optimering över butiker, distributionscenter och transporter kan företag förbättra drifttiden och kundupplevelsen samtidigt som de minskar avfalls- och servicekostnader. För återförsäljare som vill förbättra livstidsvärdet för varje kund är det en nödvändighet att samla in data under hela omnikanalresan. För att möjliggöra hyperpersonalisering i stor skala över alla kanaler måste återförsäljare orkestrera kundresor genom AI-drivna, avsiktsbaserade lösningar som algoritmiskt utformar hela kedjan av rekommendationssystem i realtid. Även om återförsäljare fortsätter att möta grundläggande problem som krympning, slöseri, lagernoggrannhet och arbetsproduktivitet, drar förändringar i makromiljön dem i alla riktningar som tvingar fram en stor återställning. . Dessa inkluderar att omdefiniera butikernas roll, omkalibrera butikernas kostnadsstruktur, utforska nya affärsmodeller och förbereda personalstyrkan för att anpassa sig till det nya normala. AI-drivna butiksoptimeringslösningar gör det möjligt för återförsäljare att återuppfinna end-to-end butiksdrift och optimera driftskostnaderna, förbättra produktiviteten och förbättra kundupplevelsen genom att återuppfinna verksamheten. butiker genom digitalisering och kognitiv automatisering.

Enat ekosystem: gå från produkt till funktion

Förändrade konsumentpreferenser och växande marknader tvingar företag att tänka om detaljhandeln och återuppfinna kundupplevelsen. Återförsäljare ändrar sin strategi från en produktcentrerad till en fokuserad strategi. Relationen mellan återförsäljare och kund går från ett transaktionstillstånd till en mer omfattande lösningsleverantör. Återförsäljare skapar och driver ekosystem som ofta överskrider traditionella gränser för partners och intressenter för att möta kundernas behov. Framtidstänkande återförsäljare antar en företagsomfattande samarbetsstrategi och arbetar med nya ekosystempartners för att bli väktaren av kundupplevelsen. Nätverk kan inte längre begränsas till statiska, långvariga partners; En ny generation av dynamiska och kortsiktiga partners kommer också att behöva samexistera. Återförsäljare måste också tillhandahålla "vad om." Till exempel algoritmdriven smart grid-modellering som gör det möjligt för återförsäljare att dynamiskt byta leverantör i händelse av förseningar eller störningar i leveranskedjan. Genom att anta detta kundcentrerade tillvägagångssätt kan företag helt återuppfinna sin affärsmodell och skapa ett unikt marknadserbjudande för att ligga före konkurrenterna. Genom att utnyttja ekosystemen på detta sätt kan återförsäljare förbättra försäljningen, öka onlineintäkterna och öka digital trafik med högre genomsnittliga beställningar och konverteringar. Det är dags för djärva drag. Återförsäljare måste identifiera utrymme för algoritmiska ingrepp i sin värdekedja. En holistisk, målstyrd, AI-driven översikt som kombinerar data som spänner över företaget, dess kunder och leverantörer kommer att hjälpa dem att skapa en konkurrensfördel. Dessa algoritmiska återförsäljare har den bästa möjligheten att möta dagens och morgondagens utmaningar och skapa nya marknadsmöjligheter.