Adobe Photoshop har nyligen anammat kraften hos AI i en något skrämmande grad, men nu har den något lite mindre skrämmande än neurala filter, en ny funktion som kallas Super Res. Det praktiska nya verktyget, nu tillgängligt i Camera Raw cent thirty-two och kommer snart att landa i Lightroom och Lightroom Classic, det har ett enkelt påstående: att kunna dubbla upplösningen på dina foton med hjälp av maskininlärning, samtidigt som kvaliteten förbättras. Detta är viktigt för de flesta fotografer, särskilt de av oss som minns början av megapixelkrigen. På den tiden (vi är gamla, okej?), kunde du inte närma dig en kameralansering utan att en kameras megapixelräkning kastades mot dig.
(Bildkredit: Adobe) 4 megapixlar. 8. tolv. arton. Vi minns ankomsten av Canon EOS 5D Mark IV, med sin XNUMX Mpx-sensor, detta är slutet på upplösningskrigen. Från den tidpunkten skulle nästan vilken kamera du kan köpa erbjuda tillräckligt med upplösning för att göra nästan vad som helst med de bilder du ville ha. Detta är dubbelt sant i Instagrams tidsålder. Faktum är att det är tjugofem gånger mer sant i Instagrams tidsålder, för i de flesta fall behöver du bara ladda upp en bild på XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX, bara tolv MP fotografi. Adobe tror inte att upplösningsproblemen har försvunnit, vilket är anledningen till att dess nya superupplösning har kommit till Adobe Camera Raw. Det tillkännager något enkelt: det kommer att ta en bild (JPG och RAW accepteras) och dubbla antalet pixlar längs de horisontella och vertikala gränserna. Otrogna kommer att söka upp dina "men så är det"-kommentarer när vi chattar, men Super Resolution använder maskininlärning, vilket i teorin gör att det kan generera resultat av högre kvalitet. Men gör du det? Vi gjorde flera tester för att ta reda på det.
Hur man använder Adobes superupplösningsläge
Det är lätt att använda verktyget. Använd Adobe Bridge och öppna en bild i Adobe Camera Raw (ACR), högerklicka sedan på din bild och klicka på Förläng, eller använd CMD-Shift-D om du har bråttom.
(Bildkredit: framtid) Verktyget för superupplösning i sig är enkelt: en ensam kryssruta markerad med superupplösning och möjligheten att klicka och hålla kvar den föregående vyn av bilden så att du kan se vad ACR.
(Bildkredit: framtid) Klicka på Prosper (det är trevligt att se Adobe äntligen anta terminologin för den traditionella statens fiende från slutet av XNUMX-talet) och din dator kommer att ta avstånd något. Superupplösningen beror till stor del på ditt systems GPU, så ju mer du spenderar på det, desto snabbare blir dina resultat.
Hur lång tid tar superupplösning och är det värt det?
Naturligtvis har Photoshop, Bridge och Lightroom (det finns andra gratis fotoredigerare) erbjudit bildskalning i flera år, så vilka fördelar erbjuder superupplösning? Efter att ha läst spännande andlösa upplevelser satte vi ivrigt ihop vissa jämförelser och... resultaten var minst sagt blandade. Om allt du vill är att skapa en stor, obeskuren version av en anständig bild, kan du spara mycket tid, och till och med bildkvalitet, genom att använda Photoshops standardbildstorleksändring. Vi testade vissa bilder genom att öppna dem, ändra storlek på dem till tvåhundra procent av deras ursprungliga linjära dimensioner och sedan lägga en "förbättrad" storleksändring ovanpå dem. Även om det alltid fanns en skillnad mellan de två, var skillnaden sällan till förmån för superupplösning.
Resultaten
1.) Robintestet
Ett bra exempel på begränsningarna i Photoshops Super Res-läge är denna koltrastbild. Till vänster är originalbilden (som du kan se här) storleksändrad till två gånger dess ursprungliga dimensioner med hjälp av Photoshops grundläggande bildstorleksändring, med omsampling inställd på automatisk. Du kan se versionen i full storlek här. Och den korrekta versionen (som du kan se i full storlek här) är hur den ser ut efter att ha blivit "förbättrad". Kan du se skillnaden? Det gör inte vi heller, även om vår hårddisk faktiskt kan göra det med den superupplösning som genererar en enorm DNG-fil varje gång den används. Utöver detta visade zoomning på 1 % en nackdel. Skillnaden är nästan outhärdlig, men den grundläggande storleksändringen (till vänster) visar mer skärpa och fina detaljer än den superupplösta filen som förbrukar betydligt mer CPU och hårddisk till höger. Detta gör att ställningen blir "0-XNUMX" till förmån för att göra saker på det gamla sättet.
Uppskalning av basbild (vänster) framför superupplösning (höger) (Bildkredit: Future)
2.) Noshörningstestet
Så vi försökte jämföra de två teknikerna i det här fotografiet av en noshörning. Den här gången hoppar vi direkt in i jämförelsen sida vid sida, eftersom det inte finns något sätt för dig att se skillnaden annars.
Se versionen i full storlek här (Bildkredit: Future) Den här gången visar vårt ämne en liten förbättring i textur och skärpa när vi använder superupplösningen (höger) jämfört med det grundläggande storleksändringsverktyget (vänster ). Du kan se versionen i full storlek här.
Uppskalning av basbild (vänster) kontra superupplösning (höger) (Bildkredit: Framtid) Men vår bild är också dåligt färgad, vilket lämnar lila aberrationer som nu måste korrigeras. Även om de inte var där, skulle vi fortfarande undra om Adobes nya AI-drivna verktyg var värt det. Ändra storlek på en bild med Photoshops billiga resizer, i dessa två första exempel, genererade liknande eller bättre resultat och var absurt snabbt (runt tjugotvå sekunder, jämfört med över femtiofyra sekunder) jämfört med med superupplösningsverktyget.
3.) Inlösen av Porto
Allt är dock inte mörkt för superupplösning; Våra erfarenheter tyder på att det kommer att finnas tillfällen då funktionen är värd sin vikt, om inte guld, åtminstone något någorlunda robust. Till exempel, här är ett fotografi av sidan av banken i Porto.
Se versionen i full storlek här (Bildkredit: Future) Och nu visas en supervåldsam beskärning av exakt samma bild. Efter beskärning får vi en bild på bara XNUMX x XNUMX pixlar, vilket är ganska snävt om du vill skriva ut.
Se versionen i full storlek här (Bildkredit: Future) Vi ändrade storleken på bilden med Photoshops gamla goda storleksändring och Super Res-verktyg, och resultaten är verkligen fantastiska. För en mer djupgående titt, kolla in versionen i full storlek.
Skalning av basbild (vänster) kontra superupplösning (höger) (Bildkredit: Framtid) Du måste fortfarande vara försiktig, men versionen av basstorleksändringen (till vänster) är betydligt jämnare än superversionens upplösning till höger. Det finns fler detaljer, skärpa, och även om det tränade ögat kommer att märka en något hög mängd kromatisk aberration (lila och gröna fransar), är det inte värt att nämna.
4.) Tigertestet
Vårt sista test med superupplösning var det här fotot av en tiger, som beskärs från den ursprungliga bilden.
Se versionen i full storlek av denna beskärning (Bildkredit: Future) Och efter skalning med både superupplösning och gamla goda Photoshop-bildstorleksändringar, här är en jämförelse av resultaten sida vid sida. Eller så kan du ta en närmare titt genom att se versionen i full storlek här.
Uppskalning av basbild (vänster) kontra superupplösning (höger) (Bildkredit: Future) Vid det här laget börjar vi ifrågasätta våra ögon, vårt förstånd, vårt syfte. Den grundläggande storleksändringen, som tog några sekunder, är märkbart renare än Super Resolution-versionen till höger.
Domen
Allt detta gör att vi behöver ringa. Det finns egentligen ingen upplösning per köp: om du har en Creative Cloud-prenumeration som inkluderar Photoshop har du redan Super Resolution, så frågan är om det är värt den extra tiden. I vissa fall, avsevärt, ja, kommer du att kunna förstora bilderna, bevara eller till och med skapa ytterligare skärpa när du går. I andra fall, märkbart inte: dina bilder kan bli lite mjukare, och i vilket fall som helst kommer du att välja mellan att Photoshop ska göra ett grundläggande jobb eller lägga mer tid på det. Skaffa Adobe Camera Raw för att göra ditt förbättrade arbete.
Alternativet: Gigapixel
Allt detta innan vi överväger Topaz populära Gigapixel AI-programvara. Den är lång och dyr för XNUMX €, men med tanke på vår Port-beskärning att arbeta med, producerade den en bild som var märkbart starkare än Photoshops uppoffringar. Detta märks särskilt i bilden i full storlek.
Adobe Super Resolution (vänster) vs Gigapixel AI (höger) (Bildkredit: Future) Så vi försökte använda Gigapixel i vår koltrastbild, bara för förnuftskontroll, ser du, och allt föll isär igen, med vår bild av Gigapixel som introducerade en belastning av buller tidigare frånvarande, markering dem, fina detaljer om vår fågel. Om det någonsin fanns ett bildredigeringsämne som förtjänade spridningen av den ryckande emojin, ser det ut som att ändra storlek på bilden. Ta en närmare titt med den fullstora versionen av jämförelsen nu.
Adobe Super Resolution (vänster) vs Gigapixel AI (höger) (Bildkredit: Future) Men trots dessa blandade resultat finns skriften verkligen på väggen för bildredigering: artificiell intelligens och AI-baserade redigeringar. Molnet kommer att vara framtidens väg. Har Adobe knäckt det? Superupplösning är ett intressant men extremt inkonsekvent sätt att få bilder att vibrera, särskilt jämfört med några fantastiska tredjepartsprogram. Men om du inte vill spendera pengar på Gigapixel, om du är frustrerad över hur Photoshop uppdaterar sina traditionella verktyg, låt oss prova molnet.