Hur långt är vi från det autonoma nätverket?

Hur långt är vi från det autonoma nätverket?
"Avsiktsbaserad" popularitet har ökat under 2018, men hur verklig är det? Avsiktsbaserat nätverk är ett stort steg framåt mot autonomt nätverk (känd som nivå 3 avsiktsbaserat nätverk), men i sig är det många små framsteg. Många pretenders erbjuder partiell funktionalitet, såsom grundläggande automatisering (Layer 0-baserad nätverk), men stöder inte en leverantörs-agnostisk infrastruktur, en enda källa till sanning och förmågan att validera ändringar i realtid, oavsett underliggande hårdvara eller drift systemet. Teknologin. Den första verkligt betydelsefulla egenskapen hos avsiktsbaserat nätverk bör vara en arkitektur baserad på en enda källa till sanning, som omfattar både avsikten och det faktiska tillståndet för nätverket, inklusive kontroll av alla aspekter. Nättjänsters livscykel. Utan denna enda källa till sanning, frågor som "Vilka användare kommer att påverkas om länk x misslyckas eller inte fungerar?", eller "Vad är länkanvändningen för alla länkar som transporterar trafik därifrån?" Även när all nödvändig data har samlats in och sammanställts har det slutgiltiga svaret ännu inte beräknats. Medan ett nätverk med en enda sanningskälla innehåller all nödvändig data i denna källa och i ett verkligt avsiktsbaserat system, kan svaret på dessa frågor beräknas och visas automatiskt och snabbt. Denna enda källa till sanning har redan realiserats i de mest avancerade automationslösningarna för datacenter och är ett mycket viktigt steg mot det autonoma nätverket eller datacentret.

Identifiering av grundorsaken.

Att identifiera grundorsaker är ett annat viktigt steg. När du väl har en enda källa till sanning som sammanfattar vad nätverket ska göra och vad det faktiskt gör i realtid, kan ytterligare information studera inkommande telemetri, upptäcka oegentligheter, fel eller prestandaförsämring. Inte bara fördöma dem, utan också fördöma dem. även spåra dem tillbaka till den underliggande grundorsaken. Oavsett om det är bilar, datorer eller apparater, finns det inget mer upprörande än ett intermittent fel. Något är fel, men allt fungerar perfekt när det tas om hand. Medan tjänsteoperatören studerar prestanda under inspektion, upprätthåller ett lämpligt avsiktsbaserat system en fullständig och kontinuerlig registrering av när och hur problem uppstod, samt fullständig information om infrastrukturen och komponenterna. Kombinationen av en enda källa till sanning och AI spårar tillbaka till oberäkneliga symptom för att fastställa orsaken.

Bildkredit: Shutterstock Bildkredit: Shutterstock (Bild: © Bildkredit: Shutterstock) De flesta datacenter använder en stamnät eller "sluten" nätverkstopologi för att ge bättre applikationsprestanda. Den traditionella hierarkin med tre nivåer genererade en stor mängd trafik i systemet, medan den "platta" ryggradstopologin placerar värdar på samma avstånd och applikationer beter sig mer förutsägbart. Resultatet är högre bandbredd, lägre latens och relativt enklare nätverkshantering. "Relativt" är nyckelordet här eftersom även för nätverk med små blad måste nätverksadministratörer manuellt spåra och verifiera tusentals logiska och virtuella element, såväl som fysiska komponenter. Om bara en av dem är felkonfigurerad eller misslyckas, kan en kaskadeffekt påverka flera dator-, nätverks- och lagringsnoder, med oförutsägbara konsekvenser för systemets prestanda, användarupplevelse, hantering och i slutändan rykte. Om till exempel nätoperatören behöver ta bort eller konfigurera en arbetsväxel mitt på arbetsdagen, kommer ett avancerat avsiktsbaserat nätverk att tillåta trafik att kringgå den enheten så att dagliga aktiviteter kan fortsätta när den växlas. återställer enheten, systemet övervakare meddelas omedelbart så att övervakningen av systemets och systemets synlighet fortsätter utan avbrott. Allt detta kan hanteras i realtid från en enda hanteringskonsol och enkelt grafiskt gränssnitt. Det är lätt att se hur denna centralisering och automatisering av hanteringen sparar mycket tid och pengar, eftersom alla dessa relativt tråkiga och tråkiga parametrar implementeras automatiskt och korrekt över nätverket. Men i praktiken är det minskningen av mänskliga fel som är den viktigaste ekonomin.

Lita på att nätverken körs

Nätoperatörens roll är mindre uppenbar för en mekaniker än för en Formel 1-förare, med fri sikt över vägen, fordonets position, dess hastighet och hastighet. bränsle kvar att göra, allt du behöver för att slutföra ditt projekt, utan att oroa dig för tekniska data om systemets interna funktion. IT-teamet kan nu hålla deadlines, säkerställa prestandanivåer, specificera uppgraderingskrav och tala det språk som verksamheten förstår. Vi kan nu lita på mer avancerade avsiktsnätverk för att identifiera orsakerna till problemen, men kan vi fortfarande lita på att de implementerar sina egna korrigerande åtgärder? Hur snabbt detta kommer att ske i den verkliga världen beror på både operatörernas förtroendenivå och själva tekniken. Vilken effekt skulle det ha på en första resa i en förarlös bil eller flygplan? Mike Wood, CMO på Apstra