Vi står för närvarande inför en av de största utmaningarna i en generation som har satt stopp för livet som vi känner det. COVID-19 har infekterat hundratusentals människor, tragiskt nog krävt mångas liv och fortsätter att spridas i en alarmerande takt. Detta ledde till kollaps av marknader, utestängning av länder och nedläggning av företag. Runt om i världen, i de få butiker som har fått hålla öppet, köper kunder panikförnödenheter, lagrar varor, och lämnar lite till dem som inte har råd att köpa i lösvikt. Onödigt att säga att konsekvenserna av covid-19 är enorma och påverkar oss fysiologiskt, ekonomiskt och känslomässigt.
Om författaren Alex Ribeiro-Castro är datavetare och senior lärare vid Imperial College Business School. Vid tider som dessa, inför en global humanitär kris, avslöjas svagheterna i de diplomatiska förbindelserna. Vi ser en påfallande brist på samstämmighet i hur regeringar reagerar på dessa utmaningar, såväl som frånvaron av något verkligt försök till globalt samarbete för att förhindra spridning eller förvärring av dessa problem som påverkar oss och våra ekonomier. runt om i världen kommer covid-19 utan tvekan att ha en allvarlig och varaktig inverkan på den globala ekonomin och kasta oss in i en global lågkonjunktur, utan tvekan en nackdel med att ha en så sammankopplad och global ekonomi.
hantera kriser
Inför en global humanitär kris kan vi helt enkelt inte förvänta oss att den ska ta slut snabbt. Vi måste leta efter svar på hur vi kan förebygga eller bekämpa framtida pandemier, ett sådant tillvägagångssätt, som skulle dra nytta av nuvarande molnberäknings- och molnlagringsteknik och tillämpa AI på insamlade data. Redan bara i Storbritannien och runt om i världen ser vi hur AI kan hjälpa till att lösa den nuvarande hälsokrisen. Sedan skapandet av en gemensam datauppsättning, tillgänglig på Google-ägda Kaggle, en onlinegemenskap för datavetare, där forskare och hobbyister runt om i världen kan få tillgång till tiotusentals resurser relaterade till covid-19, som en del av ett försök, har beställt sin förutsägelsemodeller till NHS i samarbete med teknikjättar för att hjälpa till att stävja spridningen av falska nyheter. Vi har också sett skapandet av databaser som innehåller sjukdomsfall. Dessa databaser tillåter delning av anonym, aggregerad information om ärenden runt om i världen, med fokus på datatrender snarare än specifika detaljer om enskilda fall. Att skaffa sådan information är helt klart möjligt eftersom outsourcade data blir vanligare. Människor och företag använder plattformar för informationsdelning varje dag, som Amazons Mechanical Turk eller Google-ägda Waze. I båda fallen externiseras information för det gemensamma bästa. I framtida humanitära kriser kommer förmågan att skaffa denna information att vara avgörande, eftersom regeringar ofta har sen tillgång till uppgifterna. Att kunna få tillgång till denna information och sedan göra den tillgänglig runt om i världen kommer att vara avgörande för att begränsa spridningen av framtida hälsopandemier, eftersom tillgången på denna information kan förse regeringar med den information de behöver för att snabbt kunna fatta viktiga beslut. och potentiellt livsnödvändiga. .
Vi ser redan att det finns plattformar för informationsdelning för att direkt ta itu med COVID-19. COVID Symptom Tracker, en app skapad och publicerad av ett konsortium bestående av ZOE, Welcome Trust and Guy's and St Thomas' Biomedical Research Centre, är tillgänglig för människor, med eller utan symtom, för att dela värdefull information med forskare och NHS. . I en värld av informationsexplosion måste vi se fler statliga och statliga organisationer som använder AI och Big Data om vi vill begränsa framtida humanitära kriser. Vi har kompetensen och resurserna för att utveckla teknologier som kan hjälpa till att spåra och analysera sjukdomar, vilket kommer att visa sig vara extremt användbart i den diagnostiska processen. Globala hälsokriser som denna lyfter fram den redan existerande marknaden för innovatörer inom hälsoteknologi, som skulle kunna påskynda och minska kostnaderna för den diagnostiska processen. Förutom att hjälpa till att kontrollera COVID-19 har AI spelat en avgörande roll för att bekämpa spridningen av falsk information som publicerats på sociala medier för att sprida panik. Flera tekniska jättar har samarbetat med organisationer, såsom det tidigare nämnda NHS, för att moderera information. RavenPack, en ledande leverantör av Big Data-analys för finansiella tjänster, övervakar nyhetsbevakningen kring covid-19 och ger viktiga insikter om nivåerna av falska nyheter som upptäckts, såväl som mediaexponering för viruset.
AI på jobbet
Redan innan COVID-19 släpptes använde organisationer som Microsoft, Google och Facebook artificiell intelligens för att ta itu med falska nyheter. Till exempel har Microsoft-ägda Bing, tillsammans med andra sökmotorer, ändrat sina algoritmer så att när en användare söker efter svaret på en fråga ges en mängd olika synpunkter och svar. . Detta ger användaren en känsla av perspektiv som inte skulle ha erbjudits tidigare och visar vilken roll AI kan spela för att hjälpa till att stävja det bredare rovbeteendet hos hackare och bedragare, som attackerar rädslan som orsakas av covid-19. AI kan också användas för att hantera risker relaterade till humanitära kriser, på samma sätt som det för närvarande används för att hantera risker inom sektorn för finansiella tjänster. Att kunna bedöma risken för en framtida pandemi eller global kris blir ännu viktigare eftersom mänskligt orsakade miljöförändringar ökar sannolikheten för naturkatastrofer och påverkar återkommande hälsopandemier. Klimatologer har tillgång till data och teknik för att noggrant registrera och övervaka väderförhållanden. Om vi vill förhindra, eller åtminstone begränsa effekterna av framtida humanitära kriser, måste vi göra dessa datamängder och teknologier mer tillgängliga för epidemiologer för att möjliggöra realtidsförutsägelser av smittledares rörelse. Hälsosensorer kan vara till stor hjälp här.
Framtida hälsopandemier
Om vi vill reagera på och förebygga framtida hälsa och andra stora pandemier kommer AI sannolikt att vara en del av beslutsfattandets verktygslåda för beslutsfattare och chefer. AI kan förstärka mänskliga förmågor genom att till exempel använda icke-parametriska metoder för att identifiera komplexa mönster i big data, vilket är svårt för en människa att göra. Vi har resurserna och tekniken för att övervaka spridningen av sjukdomar på samma sätt som vi spårar vädret; kan samla in information från fall runt om i världen för att hjälpa till i diagnosprocessen; och jag har redan sett vilken roll AI kan spela i kampen mot falska nyheter. Men för att användningen av artificiell intelligens och big data-analys ska bli framgångsrik måste den användas som en del av ett globalt svar på krisen. Det kommer utan tvekan att finnas politiska hinder för detta globaliserade svar: regeringar måste agera med obegränsad öppenhet. Men med tanke på den roll den har spelat hittills i kampen mot covid-19, är AI väl positionerat för att hjälpa till att begränsa effekterna av framtida globala kriser.