Det pratas mycket om de påtagliga fördelarna som datadrivna insikter kan ge, och ingenstans är detta tydligare än inom vården. Förra månaden meddelade forskare att de hade utvecklat ett nytt antibiotikum, allt tack vare dataanalys som drivs av artificiell intelligens (AI). En algoritm har använts för att analysera mer än hundra miljoner kemiska föreningar på bara några dagar. Det nyupptäckta antibiotikumet kan förstöra mer än 30 typer av bakterier och har erkänts inom det medicinska samfundet som ett stort genombrott i kampen mot antibiotikaresistens.Om författaren James Petter, International Vice President, Pure Storage. Även om det inte är omöjligt att denna upptäckt inträffade utan AI, påskyndade det verkligen processen. Detta är ett fantastiskt exempel på hur teknik kan hjälpa och påskynda innovation inom vården. Ännu bättre, detta är bara toppen av isberget när det kommer till hur artificiell intelligens och dataanalys kan revolutionera vården runt om i världen. Vi har redan sett att dessa teknologier börjar hjälpa till att utveckla personanpassade läkemedel, minska väntetider och klinisk variation. Dessa innovationsfickor är ett bra exempel på att AI kan vara en verklig kraft för det goda inom vården.
Övervaka virusepidemin
När coronaviruset blir ett stort globalt problem, använder AI-forskare tekniker för maskininlärning på sociala medier, webben och annan data för att upptäcka subtila tecken på att sjukdomen kan spridas någon annanstans. Det här är inte första gången vi har sett en teknik som används för att bekämpa spridningen av ett virus: stordataanalys användes i stor utsträckning under 2014 års ebolavirusepidemi.Utnyttja AI för att bekämpa cancer
Patologi är hörnstenen i de flesta cancerdiagnoser. De flesta patologiska diagnoser är dock baserade på manuella och subjektiva processer som utvecklades för mer än ett sekel sedan. Paige är en organisation som har revolutionerat klinisk diagnos och behandling inom detta område genom användning av AI. Komplexa data kan undersökas och analyseras på ett mycket mer exakt och rigoröst sätt, vilket för oss närmare att hitta botemedel mot cancer.Personligt anpassningsbar
Det är ingen hemlighet att vårdinrättningar ständigt är underfinansierade, underbemannade och övervakade. Men under de senaste åren har vårdstiftelser runt om i världen vänt sig till teknik för att minska effekten av detta på patienternas resultat. Till exempel använder många NHS Trusts historiska data för att förutsäga när de kommer att behöva utöka personalstyrkan för att hantera patienttillströmning för den kommande influensasäsongen, eller för att mobilisera annan supportpersonal för att ge sömlös patientupplevelse inom akutvård.Minskar klinisk variation
Klinisk variation är ett av de största problemen som vårdbranschen står inför, vilket resulterar i slöseri med resurser och dåliga patientresultat. Varje hopp om att utrota eller till och med minska klinisk variation kräver analys av stora mängder data. Men det finns nu teknik för att göra detta möjligt, som lovar större effektivitet och genererar bättre resultat för patienter runt om i världen. Dessa exempel på innovation skulle inte vara möjliga utan data och grunden för att omvandla denna data till användbar information. Även om fördelarna med AI-driven data är obestridliga, är de inte utan utmaningar. Stora mängder data måste bearbetas och analyseras snabbt, för att fatta beslut på bråkdelen av en sekund som tekniken är kapabel till. För att göra detta kräver dessa projekt en mycket robust IT-infrastruktur och betydande datorkraft för att fungera effektivt.Utvecklande teknik
Traditionella datacenter för vårdorganisationer har varit relativt framgångsrika när det gäller vårdpersonalens förmåga att tillhandahålla patientvård. Men de byggdes aldrig med avsikten att köra dagens datakrävande applikationer, speciellt för framtida projekt. Det krävs ett tillvägagångssätt med särskilt fokus på molnlagring, utformad för att ge massiv parallell åtkomst till data med mycket hög bandbredd, vilket är normalt med molntjänster. När denna teknik blir allt viktigare kommer det att vara viktigt att färdigheter i dataanalys och hantering blir vanliga inom alla aspekter av medicinsk utbildning. När hälso- och sjukvårdsorganisationer blir allt mer datadrivna är det viktigt att personalen, oavsett om det är läkare eller administratörer, är utrustade för att hantera relevant AI-teknik. Utbildning, stöd och samarbete kommer att vara avgörande för att verkligen uppleva fördelarna med denna teknik. Data har verkligen kraften att inte bara ta itu med några av de största problemen som vårdinrättningar står inför, utan också att skapa verklig förändring, vilket leder till större effektivitet, medicinska framsteg och i slutändan bättre hälsoresultat. Dessa spelförändrande innovationer bör inte hållas tillbaka på grund av gamla system. Att ha en automatiserad vy över datahantering frigör tid och resurser, så att vårdorganisationer kan fokusera på den verkliga skillnaden. Globala hälsovårdsorganisationer förtjänar en modern dataupplevelse som eliminerar komplexitet och föråldrade system och ersätter dem med snabba, flexibla och smidiga lösningar.- Vi introducerar den bästa EMR- och EHR-mjukvaran.