Teslas interna superdator fick ytterligare 1600 28 GPU:er, en ökning med XNUMX % jämfört med siffran för ett år sedan.
Teslas ingenjörschef Tim Zaman säger att detta skulle placera maskinen på sjunde plats i världen för GPU-räkning.
Maskinen har nu totalt 7,360 100 Nvidia A30 GPU:er, som är designade specifikt för datacenterservrar, men använder samma arkitektur som företagets avancerade kort i GeForce RTX XNUMX-serien.
Telsa superdator uppgradering
Tesla behöver sannolikt all processorkraft den kan få just nu. Företaget arbetar för närvarande med "neurala nätverk", som används för att bearbeta de enorma mängderna videodata som samlas in av tjänstebilar.
Den senaste uppdateringen kan bara vara början på Teslas ambitioner för högpresterande datorer (HPC).
I juni 2020 sa Elon Musk att "Tesla utvecklar en träningsdator för neurala nätverk som heter Dojo för att bearbeta stora mängder videodata", och förklarade att den planerade maskinen skulle uppnå prestanda på mer än 1 exaFLOP, vilket representerar en kvintiljon flytande punkt. operationer per sekund, eller 1.000 XNUMX petaFLOPs.
En prestanda på mer än 1 exaFLOP skulle placera maskinen bland de mest kraftfulla superdatorerna i världen, eftersom endast ett fåtal nuvarande superdatorer officiellt har brutit exaskalbarriären, inklusive The Frontier superdator vid Oak Ridge National Laboratory i Tennessee, USA.
Du kanske till och med får ett jobb med att bygga den nya datorn. Musk bad sina Twitter-anhängare att "överväga att gå med i våra AI- eller dator-/chipteam om det låter intressant."
Dojo kommer dock inte att förlita sig på Nvidia-hårdvara. Den planerade maskinen förväntas drivas av Teslas nya D1 Dojo-chip, som biltillverkaren säger kan specificera upp till 362 TFLOPs vid sitt AI Day-evenemang.
- Vill du göra din egen moln-AI-forskning? Kolla in vår guide om det bästa molnhotellet
Via Toms hårdvara (öppnas i en ny flik)