Positiva vitala tecken för AI i europeisk sjukvård
La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías mediadas por IA en la medicina y la asistencia sanitaria han experimentado una evolución extraordinaria, desde los programas informáticos para apoyar el análisis de imágenes médicas hasta su integración en casi todas las áreas clínicas y organizativas. Tiene el potencial de reconfigurar la prestación de servicios de salud, aumentando las capacidades humanas de formas sin precedentes.
Om författaren
Balakrishna DR es vicepresidente sénior y jefe de ofertas de servicios para ECS en Infosys.
La IA puede mejorar los resultados de la atención, la experiencia del paciente y el acceso a los servicios de salud, al tiempo que permite que los sistemas de salud brinden una atención adicional y mejor a más personas. También puede promover una atención más rápida, principalmente al acelerar el tiempo de diagnóstico y ahorrar tiempo y vidas valiosos.
Una de las aplicaciones de las aplicaciones de IA relacionadas con la salud es analizar las relaciones entre las técnicas de prevención o tratamiento y los resultados de los pacientes. Los programas de IA se aplican a prácticas tales como procesos de diagnóstico, desarrollo de protocolos de tratamiento, desarrollo de fármacos, medicina personalizada y seguimiento y atención de pacientes. Los algoritmos de IA también pueden analizar grandes cantidades de datos a través de registros médicos electrónicos para la prevención y el diagnóstico de enfermedades, lo que mejora aún más su utilidad en la detección temprana y la prevención de brotes de enfermedades transmisibles.
Las instituciones médicas de todo el mundo están adoptando la inteligencia artificial para mejorar las iniciativas operativas que aumentan el ahorro de costos, mejoran la satisfacción del paciente y satisfacen las necesidades de su personal y fuerza laboral. Las nuevas empresas de inteligencia artificial también se encuentran en varias etapas de desarrollo de tecnologías que ayudan a los gerentes de atención médica a mejorar las operaciones comerciales mejorando la usabilidad, disminuyendo la incorporación de pacientes, reduciendo la duración de la estadía y mejorando la optimización de los niveles de personal.
Hälsa i Europa
Durante el siglo pasado, la esperanza de vida media al nacer ha aumentado de menos de 50 años a una media de 80,9 años en los Estados miembros de la UE. A medida que la población envejece y aumenta la longevidad, los sistemas sanitarios de Europa se enfrentan a una creciente demanda de servicios, a un aumento de los costes de prestación y a importantes desafíos en la creación de la mano de obra necesaria para proporcionar asistencia. El mercado está impulsado por una combinación de fuerzas convergentes: el envejecimiento de la población, el aumento de las expectativas de los pacientes y el estilo de vida derivadas de la rápida urbanización, la modernización y la globalización, y los cambios acompañantes en los factores de riesgo para la salud.
Las implicaciones para una población que envejece son particularmente sombrías. Para 2050, 1 de cada 4 europeos tendrá más de 65 años. Este cambio demográfico, acompañado de los factores de riesgo mencionados anteriormente, está dando como resultado una generalización de las condiciones crónicas que conduce a una mayor demanda de atención médica. Esto obliga a los sistemas de salud a centrarse en la atención episódica basada en las admisiones hospitalarias para una gestión proactiva a largo plazo de la atención crónica. También requiere un conjunto diferente de habilidades y una fuerte cultura de colaboración entre médicos de todas las especialidades y otros profesionales de la salud.
La atención de pacientes comórbidos con necesidades complejas es costosa para los sistemas de salud. En 2018, el gasto en salud en las economías avanzadas de Europa se situó entre el 8,8% y el 11,2% del producto interior bruto y era probable que siguiera aumentando. La escasez de personal y la falta de habilidades también limitan los sistemas de salud. La IA puede transformar la prestación de servicios de salud y ayudar a abordar algunos de los desafíos económicos y sociales mencionados a través de modelos predictivos y automatización inteligente.
Adoptionsstatus i Europa
Europa está emergiendo rápidamente como un importante centro mundial para la IA en el cuidado de la salud, aunque está por detrás de Estados Unidos. Por ejemplo, Exscientia, una empresa de descubrimiento de fármacos basada en inteligencia artificial con sede en Oxford, ha descubierto una nueva molécula pequeña de primera clase que Sanofi está desarrollando. Más recientemente, la compañía anunció que está trabajando con socios estadounidenses para aplicar su tecnología a fin de encontrar candidatos a fármacos para tratar Covid-19. Varias nuevas empresas de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA están recaudando mega fondos y aprovechando las tecnologías de plataforma para desarrollar y comercializar nuevos descubrimientos.
La UE ya está dando pasos importantes para regular y establecer estándares en materia de ética, seguridad de datos y privacidad, y está poniendo en marcha iniciativas más amplias que incluyen inversiones estratégicas, contribuciones a la investigación y aumento de la financiación. Sin embargo, la adopción de la IA en la atención médica convencional en Europa ha sido relativamente lenta.
Europa se beneficia de la gran cantidad de datos sanitarios recopilados en los sistemas sanitarios nacionales. Tiene fortalezas significativas en el número de estudios de investigación, polos de innovación establecidos y colaboraciones paneuropeas / continentales. Por ejemplo, una mamografía de detección impulsada por IA se diseñó como un esfuerzo de colaboración entre organizaciones con sede en el Reino Unido y los EE. UU. Que reduce los falsos positivos y los falsos negativos. Tener un enfoque paneuropeo ayuda a desarrollar una estrategia emergente para garantizar que la IA brinde los beneficios que brinda. Sin embargo, persisten los desafíos.
Styrningsdata
Los problemas de datos siempre estarán en el centro de la promoción exitosa de las soluciones de IA. Los problemas críticos de seguridad, acceso y gobernanza de datos aún deben aclararse, lo que retrasa su adopción. Las inversiones y la investigación europeas en IA son sustanciales cuando están agrupadas pero fragmentadas a nivel nacional o regional. Los sistemas de salud deben adoptar un enfoque sistemático para desarrollar estándares y procesos de datos comunes para maximizar el valor de los datos existentes. Como uno de los sectores económicos menos digitalizados, esto sigue siendo un desafío. Los proveedores de atención médica y las empresas de inteligencia artificial deben implementar una gobernanza de datos sólida, garantizar la interoperabilidad y los estándares para los formatos de datos, mejorar la seguridad de los datos y aclarar el consentimiento sobre el intercambio de datos para ganarse la confianza de las partes interesadas para crear grandes lagos de datos de salud para las innovaciones impulsadas por la inteligencia artificial. .
El caso urgente de coordinar un mecanismo para integrar la IA en la atención médica contemporánea ha recibido un impulso con el inicio de la pandemia COVID-19. Investigadores que incluyen varias empresas con sede en Europa como Healx, BenevolentAI, Innoplexus, Evaxion Biotech han trabajado en el desarrollo de vacunas con velocidad y escala a través de I + D basada en IA. Un caso de uso crítico han sido las simulaciones moleculares, tratando de descubrir cómo descubrir compuestos terapéuticos y posibles vacunas en un entorno de simulación con aprendizaje automático.
Las soluciones basadas en inteligencia artificial han dado algunos pasos para resolver problemas clave, pero aún no han alcanzado su máximo potencial en la atención médica. De hecho, Europa podría esperar liberar el valor no realizado de la IA para aumentar los recursos clínicos y garantizar resultados óptimos para los pacientes a través de políticas, regulaciones y estrategias efectivas que aborden desafíos clave.
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