OpenAI har i tysthet släppt text-davinci-003, en ny post i den AI-drivna GPT-3-familjen av språkmodeller, och hävdar att den kan hantera mer komplexa uppmaningar för att ge längre resultat.
Men som Ars Technica (öppnas i en ny flik) rapporterar, upptäckte företagsamma användare som använder Playground (öppnas i en ny flik), det kostnadsfria GPT-3-erbjudandet, snabbt att den nya modellen är ännu bättre för att producera poesi och texter.
Hacker News-kommentatorer upptäckte (öppnas i en ny flik) att han kunde skriva dikter om Einsteins relativitetsteori och sedan skriva om dem i stil med den romantiska poeten John Keats. Medan professor Ethan Mollick, professor vid Wharton School of Business vid University of Pennsylvania, talade lyriskt om möjligheterna i en serie tweets (öppnas i en ny flik).
GPT-3-generationen av konst och framtiden
Förbättringarna i förståelsen av GPT-3:s rim och meter beror förmodligen på att den kompletterats med ännu mer referensmaterial. Github-förvaret för GPT-3 (öppnas i en ny flik) erkänner att det hämtar sin massiva korpus från tusentals datamängder.
Entusiaster har noterat (öppnas i en ny flik) att tidigare iterationer av GPT-3 hade en ytlig förståelse av rimscheman, men detta senaste steg framåt är ett tecken på att den här AI-författaren nu har en komplex förståelse av meter och möjligen skulle kunna komponera konstnärligt . egna verk.
Även om alla dessa utvecklingar är spännande, väcker de frågan om hur mänskliga konstnärer, författare och, eh, journalister kan existera tillsammans med teknologi som blir mindre och mindre "cutting edge" för varje dag som går.
Vissa fruktar att AI:n, som kan skriva och skriva om snabbare än någon människa, kommer att ta betalt arbete ifrån dem. AI-driven textgenerering och manipulering är inget nytt, med verktyg som Language is a Virus (öppnas i en ny flik) och GPT-3-driven InferKit (öppnas i en ny flik) som erbjuder en version av dessa funktioner under en tid.
Även om det är sant att AI-textgeneratorer (och konstgeneratorer som DALL·E) tar på sig mycket av det kreativa arbetet, måste människor fortfarande skapa uppmaningarna. Och när det kommer till möjligheten att regenerera delar av en mänskligt dikterad utdata ("måla om (öppnas i en ny flik)", vilket både DALL E och alternativet Stable Diffusion är kapabla till), är c också en mänskligt driven process .
Så istället för att se den senaste generationen av verkligt kompetenta AI-genereringssystem som ett hot mot mänsklig kreativitet, kan vi tänka på hur den kan anpassa sig och samarbeta med den.
Det kan vara som ett sätt att inspirera, göra konstnärliga processer tillgängliga för fler människor, eller skapa nya hybrida mänskliga/AI-processer.
Och om du fortfarande känner dig hotad, överväg detta: om innehållet du producerar är spelbart av ett AI-system... skulle du inte hellre skapa något annat? En ny och förbättrad GPT-3 (eller GPT-4, som är vid horisonten) kan ge dig mer tid att göra detta.