El desarrollador de Google Cloud usa IA para calcular 100 billones de dígitos de pi

El desarrollador de Google Cloud usa IA para calcular 100 billones de dígitos de pi

La larga y agitada vida del ícono matemático pi se ha extendido aún más gracias a Google Cloud.

Emma Haruka Iwao, abogada desarrolladora de Google, logró calcular pi en 100 billones de dígitos utilizando la plataforma en la nube de la empresa.

Lo que es aún más sorprendente es que esta es la segunda vez en solo tres años que Iwao ha batido el récord.

Varför är detta viktigt?

Los matemáticos se han esforzado por calcular pi hasta sus límites desde el antiguo Egipto, Grecia y Babilonia.

Google admitió abiertamente que puede que no sea necesario "calcular miles de millones de decimales de pi", pero dijo que "la computación masiva demuestra cómo la infraestructura flexible de Google Cloud permite a los equipos de todo el mundo ampliar los límites de la experimentación científica".

Aunque los cálculos relacionados con pi aparecen en todo, desde la teoría de la relatividad hasta los problemas de ingeniería y el mapeo GPS, los científicos informáticos suelen utilizar este tipo de cálculos extremos como una herramienta de evaluación comparativa para probar y evaluar la potencia de sus equipos.

Hur gjorde de det?

Google Cloud dice que usó su servicio Compute Engine generalmente disponible para realizar el cálculo del registro.

El gigante tecnológico atribuyó su resultado mejorado en comparación con la última vez que intentó en 2019 para mejorar las redes y el almacenamiento.

El proyecto pudo lograr 100 Gbps de ancho de banda de salida, una gran mejora con respecto a los 16 Gbps de salida disponibles al calcular 31,4 billones de dígitos en 2019.

El proyecto utilizó el nuevo controlador de red Google Virtual NIC (gVNIC), que está integrado con la pila de redes virtuales Andromeda de Google.

Google también atribuyó el éxito del proyecto en gran parte a la mejora del almacenamiento, diciendo que "el conjunto de datos no cabe en la memoria principal, la velocidad del sistema de almacenamiento era el cuello de botella de la computación".

Para este trabajo, decidieron usar Balanced Persistent Disc, un nuevo tipo de disco persistente que, según Google, ofrece velocidades de lectura y escritura de hasta 1200 MB/s y 15-80 000 IOPS.

Aquellos interesados ​​en obtener más información sobre los detalles del proyecto pueden dirigirse a GitHub (se abre en una nueva pestaña) para encontrar el código utilizado por Google.

Google también organizará un seminario web en vivo el 15 de junio para obtener más información sobre el proceso de experimentación y los resultados, y puede dirigirse aquí (se abre en una nueva pestaña) para participar.